Mid Data Analyst (She/He/They)
Capco
Rola polega na wspieraniu zespołów tworzących zaawansowane modele ML w sektorze finansowym. Będziesz odpowiedzialny za pozyskiwanie, czyszczenie, transformację i przygotowywanie dużych zbiorów danych, a także projektowanie optymalizacji potoków ETL. Praca w modelu hybrydowym z biurami w Warszawie lub Krakowie, w ramach globalnej firmy consultingowej. Tytuł 'Mid' stoi w sprzeczności z poziomem 'senior' w danych strukturalnych – prawdopodobnie oczekiwane jest doświadczenie 4-5+ lat.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w biurze, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola polega na wspieraniu zespołów tworzących zaawansowane modele ML w sektorze finansowym. Będziesz odpowiedzialny za pozyskiwanie, czyszczenie, transformację i przygotowywanie dużych zbiorów danych, a także projektowanie optymalizacji potoków ETL. Praca w modelu hybrydowym z biurami w Warszawie lub Krakowie, w ramach globalnej firmy consultingowej. Tytuł 'Mid' stoi w sprzeczności z poziomem 'senior' w danych strukturalnych – prawdopodobnie oczekiwane jest doświadczenie 4-5+ lat.
- ✓Praca nad zaawansowanymi modelami ML w finansach
- ✓B2B z elastycznym modelem współpracy
- ✓Globalna sieć ekspertów i możliwości rozwoju
- !Tytuł 'Mid' a w danych strukturalnych poziom 'senior' – rozbieżność co do seniority
- !Nie podano liczby dni pracy hybrydowej
- !Praca w konsultingu – możliwe zmiany projektów i klientów
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pozyskiwanie i agregowanie danych z wielu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł na potrzeby modeli ML
- •Czyszczenie, transformacja i walidacja złożonych zestawów danych
- •Projektowanie i optymalizacja potoków ETL w PySpark
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL do dużych baz danych
- •Analiza danych w Pythonie z użyciem Pandas, NumPy i SciPy
- •Współpraca z data scientistami, developerami modeli i interesariuszami biznesowymi
- •Identyfikacja i rozwiązywanie problemów z jakością danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z co najmniej 4 latami doświadczenia, mocny w SQL i Pythonie, który radzi sobie z dużymi zbiorami danych i potrafi pracować samodzielnie nad ETL, ale może nie mieć jeszcze wiedzy finansowej.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia jako Data Analyst, które nie czują się pewnie w SQL i Pythonie. Rola wymaga samodzielności i umiejętności pracy z dużymi danymi.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie lub Krakowie?
- ?Czy praca dotyczy jednego konkretnego klienta/projektu, czy rotacji?
- ?Jaki jest skład zespołu – ilu data scientistów i analityków?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast Polski?
- ?Jakie są główne narzędzia do zarządzania danymi (np. Snowflake, Redshift)?
- ?Czy przewidziane są dyżury lub on-call?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego poza wymienionymi etapami
Zespół jest opisywany jako szybki, elastyczny i przedsiębiorczy, z naciskiem na współpracę i rozwój. Firma kładzie duży nacisk na innowacje i stawianie ludzi w centrum.
Screening call z rekruterem, rozmowa z Hiring Managerem, rozmowa z klientem, feedback/oferta.