Mid Python Developer (AI)
BlockWise
To rola mid-level Python developera z silnym naciskiem na AI – będziesz budować i integrować rozwiązania oparte na LLM, agentach i modelach ML. Pracujesz w małym, szybkim zespole (26-50 osób) w Warszawie, w biurze. Codzienność to pisanie kodu, prototypowanie, integracja API i narzędzi AI, debugowanie oraz optymalizacja. Wymagana jest samodzielność, odpowiedzialność za rezultat i praktyczne korzystanie z AI w pracy. Firma działa w krótkich iteracjach, z szybkim feedbackiem i małą biurokracją.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnym stanowisku, brak informacji o on-call lub dyżurach.
To rola mid-level Python developera z silnym naciskiem na AI – będziesz budować i integrować rozwiązania oparte na LLM, agentach i modelach ML. Pracujesz w małym, szybkim zespole (26-50 osób) w Warszawie, w biurze. Codzienność to pisanie kodu, prototypowanie, integracja API i narzędzi AI, debugowanie oraz optymalizacja. Wymagana jest samodzielność, odpowiedzialność za rezultat i praktyczne korzystanie z AI w pracy. Firma działa w krótkich iteracjach, z szybkim feedbackiem i małą biurokracją.
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia (14-19k netto B2B)
- ✓24 płatne dni wolne na B2B
- ✓Dostęp do płatnych narzędzi AI (OpenAI, Claude, Copilot, Codex, Gemini)
- ✓Budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych
- ✓Firmowe hackatony i dostęp do nowoczesnej infrastruktury (klastry H200/B200/B300)
- ✓Duża autonomia, szybki feedback i realny wpływ na technologię
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (maksymalnie 2 tygodnie)
- !Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie (brak elastyczności zdalnej)
- !Firma podaje liczbę pracowników 26-50 w danych strukturalnych, ale w opisie mówi 'ponad 50 osób' – możliwa niespójność
- !Wysokie tempo i zmienne priorytety mogą być stresujące dla osób preferujących przewidywalność
- •Pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux
- •Praca przy rozwiązaniach AI/ML: LLM, agenty, narzędzia generatywne, modele detekcyjne i predykcyjne
- •Szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne komponenty systemu
- •Integracja API, narzędzi AI, modeli, MCP, agent frameworks oraz zewnętrznych usług
- •Analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań
- •Optymalizacja istniejącego kodu pod kątem jakości, czytelności, wydajności i stabilności
- •Współpraca z zespołem przy podejmowaniu decyzji technicznych
- •Korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy (OpenAI, Claude, Copilot, Codex, Gemini)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Python developer z co najmniej 2-letnim komercyjnym doświadczeniem, znający podstawy AI/ML, Docker, PostgreSQL i Linux, który jest gotów uczyć się i pracować w dynamicznym środowisku z dużą odpowiedzialnością.
Osoby z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia w Pythonie (juniorzy), które preferują stabilne, przewidywalne środowisko z dokładnie rozpisanymi zadaniami, nie lubią brać odpowiedzialności za efekt końcowy lub nie chcą korzystać z AI w codziennej pracy.
- ?Ile osób liczy zespół developerski, z którym będę pracować?
- ?Jakie konkretnie projekty AI są obecnie rozwijane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda typowa iteracja – ile trwa sprint/cycle?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i jak można go wykorzystać?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w wyjątkowych sytuacjach?
- ?Jakie narzędzia AI są standardowo używane w zespole?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnym stanowisku
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, jakie konkretne produkty/projekty są rozwijane
- −Brak informacji o procesie onboardingu i mentorstwie
Mały, szybki zespół z dużą autonomią, małą biurokracją i kulturą odpowiedzialności. Oczekuje się samodzielności, szybkiego feedbacku i aktywnego korzystania z AI. Praca w biurze w Warszawie.
1. Rozmowa telefoniczna (20-25 min) – oferta, doświadczenie, oczekiwania. 2. Rozmowa techniczna online (ok. 60 min) – Python, Linux, SQL, API, debugowanie, AI/ML, LLM, projekty. 3. Rozmowa finalna (ok. 30 min) – kierunek rozwoju firmy, rola kandydata. Całość do 2 tygodni.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PostgreSQL. Pełne statystyki zarobków →