Mid-to-Senior GitLab / DevOps Engineer – CI/CD & Automation
ITDS
To rola DevOps/Platform Engineer, skoncentrowana na GitLab i CI/CD. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y, zarządzać Runnerami na Kubernetesie, integrować narzędzia do security i observability, oraz automatyzować procesy deweloperskie. Dodatkowo przewidziano eksplorację zastosowań AI w CI/CD (np. inteligentny dobór testów). To nie jest rola devopsowa w tradycyjnym sensie – wymaga też tworzenia szablonów i bibliotek CI/CD na potrzeby wielu zespołów produktowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej platformy chmurowej (aws, gcp, azure), brak informacji o liczbie dni hybrydowych.
To rola DevOps/Platform Engineer, skoncentrowana na GitLab i CI/CD. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y, zarządzać Runnerami na Kubernetesie, integrować narzędzia do security i observability, oraz automatyzować procesy deweloperskie. Dodatkowo przewidziano eksplorację zastosowań AI w CI/CD (np. inteligentny dobór testów). To nie jest rola devopsowa w tradycyjnym sensie – wymaga też tworzenia szablonów i bibliotek CI/CD na potrzeby wielu zespołów produktowych.
- ✓Nowoczesny stack: GitLab, K8s, Docker, IaC, security scanning
- ✓Możliwość pracy z AI w DevOps – innowacyjny aspekt
- ✓Współpraca z wieloma zespołami – wpływ na standaryzację i developer experience
- ✓Skoncentrowanie na automatyzacji i self-service – ciekawe wyzwania
- !Nie podano konkretnej platformy chmurowej – może być wymagana znajomość dowolnej, ale rekrutacja może preferować konkretną
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury projektowej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów CI/CD w GitLab (szablony, shared libraries, multi-stage)
- •Zarządzanie i skalowanie GitLab Runnerów na Kubernetes (autoscaling, Docker, shell)
- •Integracja narzędzi: artifact repository (np. Nexus/Artifactory), secret management (Vault), security scanning (SAST/DAST), observability (Prometheus/Grafana)
- •Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i platformy przy standaryzacji workflowów i polityk (policy-as-code)
- •Monitorowanie wydajności pipeline'ów, optymalizacja kosztów i czasu wykonania, definiowanie SLO/SLA
- •Tworzenie dokumentacji, runbooków i materiałów szkoleniowych; udzielanie supportu Tier 2/3
- •Implementacja automatycznych bramek jakości (testy jednostkowe, integracyjne, E2E, performance, security) w pipeline'ach
- •Eksploracja i wdrażanie AI/ML w CI/CD (inteligentny wybór testów, analiza jakości kodu)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4 latami doświadczenia w DevOps, która zna GitLab i potrafi pisać skrypty (Bash/Python). Ma podstawy K8s i chmur. Potrafi komunikować się po polsku i angielsku.
Osoby bez doświadczenia z GitLab ani CI/CD, lub szukające pracy w pełni zdalnej (hybryda w Warszawie). Nie dla kogoś, kto nie chce angażować się w dokumentację i support.
- ?Która platforma chmurowa jest używana w projekcie?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Jaka jest wielkość zespołu DevOps/platformowego?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak wygląda harmonogram?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjami do utrzymania (bieżąca konserwacja)?
- ?Czy istnieją już implementacje AI w pipeline'ach, czy to nowy obszar?
- ?Czy jest budżet na certyfikacje i szkolenia?
- −Nie podano konkretnej platformy chmurowej (AWS, GCP, Azure)
- −Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i certyfikacyjnym