Middle AI Engineer (k/m)
Integral Solutions
Rola AI Engineera w banku, w Zespole Hiperautomatyzacji. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI (NLP, RAG, AgenticAI, LLM) używając Pythona, TensorFlow i PyTorch. Oprócz rozwoju, utrzymujesz i poprawiasz istniejące komponenty. Praca hybrydowa (2 dni z biura w Warszawie), B2B z fixem 16128 PLN/mies.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola AI Engineera w banku, w Zespole Hiperautomatyzacji. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI (NLP, RAG, AgenticAI, LLM) używając Pythona, TensorFlow i PyTorch. Oprócz rozwoju, utrzymujesz i poprawiasz istniejące komponenty. Praca hybrydowa (2 dni z biura w Warszawie), B2B z fixem 16128 PLN/mies.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, RAG, AgenticAI)
- ✓Wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
- ✓Czas na rozwój własnych pomysłów
- ✓Stabilna firma z 20-letnim doświadczeniem
- −Rekrutacja obejmuje 'weryfikację u klienta' – niejasny etap
- −Praca u klienta (bank) – możliwa biurokracja i ograniczenia
- !Brak konkretów o projektach w banku
- !Opis zawiera żargon jak 'Demokratyzacja IT'
- !Możliwość zmiany projektu – niepewność co do długoterminowego zaangażowania
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań AI z użyciem Pythona, TensorFlow, PyTorch
- •Tworzenie projektów NLP, RAG, AgenticAI i LLM
- •Wsparcie operacyjne: debugowanie, aktualizacja, utrzymanie komponentów ML
- •Współpraca z Zespołem Hiperautomatyzacji i zespołami IT
- •Prompt engineering i optymalizacja dużych modeli językowych
- •Praca w metodyce Agile/Scrum
- •Stosowanie praktyk Clean Code i DevOps
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Młodszy inżynier z 1-2 latami w Pythonie i ML, z podstawową znajomością NLP/LLM, gotowy do nauki i wykonywania zadań operacyjnych.
Seniorzy z 8+ latami doświadczenia, którzy unikają utrzymania i zadań operacyjnych. Juniorzy bez żadnego doświadczenia w ML.
- ?W jakim banku będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym przyjdzie pracować?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jakie konkretnie narzędzia do prompt engineering są używane?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru własnych narzędzi/frameworków?
- ?Jak wygląda typowy cykl projektu – ile trwa?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub konferencje?
- ?Czy weryfikacja u klienta to rozmowa czy zadanie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie podano konkretnej lokalizacji biura w Warszawie
- −Brak opisu budżetu szkoleniowego
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość zmiany projektu na własną prośbę
Zespół stawia na wymianę wiedzy, wsparcie liderów i pracę w agile/scrum. Atmosfera uczenia się i współpracy.
3 etapy: rozmowa telefoniczna z rekruterem, weryfikacja u klienta (ocena dopasowania), rozmowa techniczna z przedstawicielem firmy.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →