ML/AI Engineer with Snowflake (AI&Data)
Accenture
Rola w dziale AI&Data Accenture – konsultingu technologicznego. Będziesz projektować i implementować rozwiązania oparte na GenAI (LLM, RAG) dla klientów zewnętrznych, integrując je z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP) i Snowflake. To rola łącząca architekturę z codziennym kodowaniem – nie tylko POC, ale też produkcja. Praca w trybie hybrydowym z Warszawy, z możliwością pracy zdalnej (większość czasu) i okazjonalną pracą u klienta lub w biurze Accenture. Stack: Python, GenAI, Snowflake, cloud services.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o przeciętnym czasie trwania projektu.
Rola w dziale AI&Data Accenture – konsultingu technologicznego. Będziesz projektować i implementować rozwiązania oparte na GenAI (LLM, RAG) dla klientów zewnętrznych, integrując je z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP) i Snowflake. To rola łącząca architekturę z codziennym kodowaniem – nie tylko POC, ale też produkcja. Praca w trybie hybrydowym z Warszawy, z możliwością pracy zdalnej (większość czasu) i okazjonalną pracą u klienta lub w biurze Accenture. Stack: Python, GenAI, Snowflake, cloud services.
- ✓Praca na międzynarodowych projektach i rozwój w obszarze GenAI
- ✓Dostęp do szkoleń, certyfikacji i platform e-learningowych
- ✓Wsparcie People Lead i ścieżka rozwoju
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Rola konsultingowa – możliwa zmienność projektów i klientów
- !Hybrydowość z elastycznością – ale nie do końca wiadomo, jak często w biurze
- !Regularny poziom – może oznaczać oczekiwanie samodzielności, ale bez tytułu senior
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI z użyciem LLM i RAG/GraphRAG
- •Budowa pipeline'ów do przetwarzania danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych
- •Integracja API zewnętrznych usług AI (Snowflake Cortex, AWS Bedrock itp.)
- •Tworzenie aplikacji wykorzystujących LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki
- •Optymalizacja promptów, kontekstów i konfiguracji modeli (embeddingi, orchestracja agentów)
- •Wsparcie inicjatyw POC/POV – walidacja technologii i szacowanie wartości biznesowej
- •Współpraca z zespołami data engineering przy integracji rozwiązań GenAI z platformami danych
- •Utrzymywanie wiedzy o trendach GenAI i dzielenie się nią wewnątrz zespołu
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny profil to osoba z 2-3 latami doświadczenia w Data Engineering/AI, która ma podstawy GenAI i chęć nauki Snowflake oraz cloud. Musi znać Python i API oraz mieć ogólne pojęcie o pipeline'ach danych.
Junior bez doświadczenia w GenAI i chmurze – rola wymaga samodzielności. Również osoby szukające w pełni zdalnej pracy z dala od biura w Warszawie – tryb hybrydowy zakłada okazjonalną obecność.
- ?Ile osób liczy zespół AI&Data w Warszawie?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czas trwania, zaangażowanie, liczba klientów równolegle?
- ?Czy są konkretne wymagania co do obecności w biurze – ile dni w tygodniu/miesiącu?
- ?Jakie są ścieżki awansu i kryteria oceny (regular → senior)?
- ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda onboarding i pierwsze tygodnie – czy jest dedykowany mentor?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru konkretnego klienta/domeny?
- ?Jakie są preferowane narzędzia do experiment trackingu i monitorowania modeli?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o przeciętnym czasie trwania projektu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, rozmowy)
- −Brak informacji o budżecie na konferencje lub dodatkowe certyfikaty
Zespół AI&Data liczy ponad 250 specjalistów w Polsce, współpracuje z globalnymi partnerami i promuje dzielenie się wiedzą oraz innowacyjność. Kultura oparta na różnorodności i inkluzywności.