ML Product Manager (m/k)
7N
Rola Product Managera skupiona na obszarze Sponsored Offers w jednym z największych marketplace'ów e-commerce w Europie. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie cyklem życia produktu związanego ze scoringiem ML (Machine Learning), optymalizację roadmapy produktowej oraz współpracę z zespołami Engineering, Data Science i biznesowymi. Kluczowe jest rozumienie produktów opartych na ML i doświadczenie w e-commerce/AdTech.
Brakuje: wielkość zespołu., konkretne narzędzia ai wykorzystywane w procesach discovery i analizy..
Rola Product Managera skupiona na obszarze Sponsored Offers w jednym z największych marketplace'ów e-commerce w Europie. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie cyklem życia produktu związanego ze scoringiem ML (Machine Learning), optymalizację roadmapy produktowej oraz współpracę z zespołami Engineering, Data Science i biznesowymi. Kluczowe jest rozumienie produktów opartych na ML i doświadczenie w e-commerce/AdTech.
- ✓Możliwość pracy nad jednym z największych marketplace'ów e-commerce w Europie.
- ✓Możliwość budowania i rozwijania kluczowego produktu reklamowego platformy.
- ✓Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej.
- ✓Średni staż zawodowy konsultanta w 7N to ponad 10 lat, co sugeruje dostęp do doświadczonych ekspertów.
- !Brak szczegółowych informacji o wielkości zespołu.
- !Nie podano konkretnych narzędzi AI, które będą wykorzystywane.
- •Zarządzanie pełnym cyklem życia produktu w obszarze scoringu ML dla Sponsored Offers.
- •Koordynowanie procesów discovery oraz delivery dla funkcjonalności opartych na ML.
- •Zapewnienie współpracy i zgodności działań pomiędzy zespołami inżynieryjnymi a interesariuszami biznesowymi.
- •Optymalizacja roadmapy produktowej poprzez równoważenie wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej i potrzeb użytkowników.
- •Definiowanie jasnych problemów biznesowych oraz mierzalnych rezultatów produktowych.
- •Ustalanie priorytetów na podstawie KPI w środowisku e-commerce, reklamowym (AdTech) lub marketplace.
- •Wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania procesów discovery, analizy i syntezy informacji.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z doświadczeniem w zarządzaniu produktami cyfrowymi, potrafiący definiować problemy biznesowe i mierzyć rezultaty, z praktyczną znajomością produktów ML i doświadczeniem w pracy z zespołami Data Science/Engineering. Silne kompetencje biznesowe i znajomość KPI są kluczowe.
Nie dla osób bez doświadczenia w zarządzaniu produktami cyfrowymi, bez praktycznej znajomości produktów ML, lub bez silnych kompetencji biznesowych i doświadczenia w ustalaniu priorytetów na podstawie KPI. Rola wymaga również biegłości w wykorzystaniu narzędzi AI.
- ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będzie współpracował Product Manager?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są obecnie wykorzystywane lub planowane do wykorzystania w procesach discovery i analizy?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z obecnym modelem rankingowym i scoringowym ML?
- ?Jak wygląda proces współpracy z zespołami Data Science i Engineering w kontekście wdrażania nowych funkcjonalności ML?
- ?Jakie są kluczowe metryki sukcesu dla produktu Sponsored Offers w najbliższym roku?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane plany dotyczące testów A/B i platform eksperymentalnych dla tego produktu?
- −Wielkość zespołu.
- −Konkretne narzędzia AI wykorzystywane w procesach discovery i analizy.
- −Szczegóły dotyczące architektury systemu ML.
- −Informacje o procesie onboardingu i integracji z zespołem.
Firma podkreśla skandynawskie wartości, budowanie trwałych relacji i zaangażowanie osobistego opiekuna, co sugeruje kulturę opartą na wsparciu i rozwoju.
Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →