Principal AI Solutions Engineer
Consid
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla działu HR w dużej firmie. Pracujesz jako inżynier AI w zespole HR Analytics and Systems, zajmując się całym cyklem życia produktu – od rozmów z interesariuszami, przez proof-of-concept, aż po wdrożenie produkcyjne. Nie jest to rola badawcza, lecz inżynierska, skoncentrowana na praktycznym wykorzystaniu LLM, agentic AI i integracji z systemami korporacyjnymi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., nie wiadomo, który klient jest docelowym pracodawcą..
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla działu HR w dużej firmie. Pracujesz jako inżynier AI w zespole HR Analytics and Systems, zajmując się całym cyklem życia produktu – od rozmów z interesariuszami, przez proof-of-concept, aż po wdrożenie produkcyjne. Nie jest to rola badawcza, lecz inżynierska, skoncentrowana na praktycznym wykorzystaniu LLM, agentic AI i integracji z systemami korporacyjnymi.
- ✓Pełna własność od pomysłu do produkcji – autonomia techniczna.
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem AI (LLM, agentic AI).
- ✓Możliwość mentorowania młodszych inżynierów.
- ✓Jasny proces rekrutacyjny: 4 etapy z opisem.
- !Hybryda: 3 dni w biurze w Warszawie (mała elastyczność).
- !Rola na poziomie VP, ale opisana jako indywidualny contributor – może być niejasność co do rzeczywistej hierarchii.
- !Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – długoterminowość projektu niepewna.
- •Budowanie i wdrażanie rozwiązań AI rozwiązujących realne problemy biznesowe HR.
- •Prowadzenie projektów proof-of-concept dla nowych przypadków użycia AI – od pomysłu do prototypu i produkcji.
- •Współpraca z interesariuszami HR w celu przekształcania luźno zdefiniowanych potrzeb w techniczne plany i działające oprogramowanie.
- •Identyfikacja i priorytetyzacja możliwości automatyzacji w procesach HR.
- •Integracja komponentów AI z istniejącymi platformami HR (np. Workday) w stabilny i bezpieczny sposób.
- •Tworzenie i utrzymywanie API umożliwiających komunikację AI z szerszym ekosystemem HR.
- •Wsparcie młodszych programistów poprzez praktyczne wskazówki i dzielenie się wiedzą.
- •Śledzenie najnowszych trendów w AI i inżynierii poprzez ścisłą współpracę z zespołem technologicznym.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier ML z co najmniej 3 latami doświadczenia w deployowaniu rozwiązań AI w produkcji, znający LLM i API. Potrafi pracować z nieostrymi wymaganiami i komunikować się z biznesem.
Osoby bez doświadczenia w produkcyjnym wdrożeniu AI (tylko badania) ani juniorzy. Rola wymaga samodzielności i dojrzałości technicznej – nie dla kogoś, kto potrzebuje ścisłego nadzoru.
- ?Czy zespół pracuje bezpośrednio dla klienta (który to?) czy w ramach wewnętrznego projektu Consid?
- ?Jakie konkretnie systemy HR są integrowane – czy Workday jest głównym systemem?
- ?Ile osób liczy zespół HR Analytics and Systems?
- ?Jaki jest typowy harmonogram projektów – ile trwa od POC do produkcji?
- ?Czy są dyżury lub praca w godzinach nadliczbowych przy wdrożeniach?
- ?Jak mierzony jest sukces rozwiązań AI – jakie KPI są stosowane?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia / konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Nie wiadomo, który klient jest docelowym pracodawcą.
- −Brak informacji o tym, czy praca jest w ramach konsultingu (wiele projektów) czy stałego produktu.
Zespół działa szybko, dba o jakość i ceni inicjatywę. Współpraca między HR, IT i biznesem jest kluczowa.
1. Screening Call (30 min) – rozmowa wstępna z rekruterem. 2. Cultural Fit Interview – spotkanie dotyczące stylu współpracy i komunikacji. 3. Technical Interview – głęboka rozmowa techniczna (system design, backend, AI) z praktycznym zadaniem. 4. Final Interview (45 min) – rozmowa behawioralna o przywództwie i ownershipie.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →