Pomiń do treści
Logo firmy Accenture Strategy & Consulting

Process Reinvention Data Engineer

Accenture Strategy & Consulting

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano1 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono1 czerwca 2026
Wygasa za9 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy analitykę danych z doradztwem procesowym w ramach Accenture Strategy & Consulting. Będziesz pomagać klientom w reinwencji procesów biznesowych, wykorzystując SQL, Python i Pandas do analizy danych, a także narzędzia do zarządzania procesami (np. Celonis, Signavio). Na co dzień pracujesz z interesariuszami, zbierasz wymagania, tworzysz prezentacje i dbasz o jakość oprogramowania. To rola konsultingowa, a nie typowe inżynieria danych – wymaga częstych podróży po Europie i pracy u klienta.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Tytuł może mylić

Rola bardziej przypomina konsultanta procesowego / analityka danych niż inżyniera danych. Głównym zadaniem jest doradztwo w zakresie reinwencji procesów z wykorzystaniem analityki, a nie budowanie potoków danych czy infrastruktury.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola łączy analitykę danych z doradztwem procesowym w ramach Accenture Strategy & Consulting. Będziesz pomagać klientom w reinwencji procesów biznesowych, wykorzystując SQL, Python i Pandas do analizy danych, a także narzędzia do zarządzania procesami (np. Celonis, Signavio). Na co dzień pracujesz z interesariuszami, zbierasz wymagania, tworzysz prezentacje i dbasz o jakość oprogramowania. To rola konsultingowa, a nie typowe inżynieria danych – wymaga częstych podróży po Europie i pracy u klienta.

Plusy
  • Dostęp do bogategow pakietu szkoleniowego (certyfikacje, GenAI, platformy e-learningowe)
  • Możliwość udziału w planie akcyjnym pracowników z dywidendami
  • Wsparcie mentora (People Lead) i możliwość sesji z coachem
  • Globalna organizacja z uznaną marką i różnorodnymi projektami
  • Program Employee Assistance Program (wsparcie prawne, finansowe, psychologiczne)
Na co uważać
  • Sprzeczność w modelu pracy: ogłoszenie mówi 'pracujemy głównie zdalnie', ale dane strukturalne wskazują 'office', a opis wymaga podróży i pracy u klienta – rzeczywisty model jest niejasny
  • Konieczność częstych podróży po Europie (krótko- i długoterminowych) – może być obciążająca
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Nie sprecyzowano wielkości zespołu ani struktury projektu
  • !Poziom 'regular' – wymagania są dość wysokie, ale nie podano konkretów dotyczących lat doświadczenia
  • !Szeroki zakres odpowiedzialności – od analityki po doradztwo i sprzedaż?
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Analiza danych w SQL i Python/Pandas na potrzeby mapowania i optymalizacji procesów biznesowych
  • Konsultacje z klientami w zakresie reinwencji procesów i transformacji cyfrowej
  • Zbieranie wymagań biznesowych i rozwiązywanie problemów z interesariuszami
  • Tworzenie wizualnych prezentacji wyników (PowerPoint) i storytelling
  • Przeglądy kodu i testowanie jakości oprogramowania
  • Praca z narzędziami do zarządzania procesami (np. Celonis, Signavio) i systemami źródłowymi (SAP, Oracle, Salesforce)
  • Udział w projektach wewnętrznych zespołu – rozwój metod i narzędzi
  • Prezentacja korzyści biznesowych i rekomendacji dla klientów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk danych z min. 1 rokiem doświadczenia w SQL/Python, który zna podstawy narzędzi procesowych i systemów transakcyjnych, ma doświadczenie w komunikacji z biznesem i jest gotów na częste podróże.

Raczej nie dla

Nie dla osób szukających czysto technicznej roli Data Engineera (budowa potoków danych) bez kontaktu z klientem. Nie dla osób nieakceptujących częstych podróży służbowych (często last minute) i pracy w trybie stacjonarnym u klienta.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on4/5
Architekt1/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak często i na jak długo trzeba wyjeżdżać do klientów? Czy są to głównie krótkie delegacje czy kilkumiesięczne projekty?
  • ?Ile osób liczy zespół w Polsce i czy pracuje się w ramach jednego dużego projektu czy wielu równoległych?
  • ?Jaki jest stosunek pracy analitycznej (SQL/Python) do kontaktu z klientem i prezentacji?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej między podróżami, czy wymagana jest codzienna obecność w biurze w Warszawie?
  • ?Jaki jest budżet na narzędzia procesowe (Celonis, Signavio) – czy są dostępne od razu?
  • ?Jak wygląda ścieżka kariery w ICH Consulting Hub – czy są przykłady awansów?
  • ?Czy do projektów wykorzystywane są frameworki GenAI (CrewAI, LangGraph) – na ile to realna część pracy?
  • ?Jaki jest zakres 'quality management in software' – czy to głównie code review, czy też testowanie automatyczne?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)
  • Nie wiadomo, czy narzędzia do proces mining (Celonis itp.) są dostarczane przez Accenture, czy to wymóg znajomości ze strony kandydata
  • Brak informacji o premiach lub dodatkach za podróże
  • Nie określono, ile czasu pochłania praca przy kliencie vs. wewnętrzna
🔗Podobne oferty