Pomiń do treści
Logo firmy PhotoAiD

Product Analyst

PhotoAiD

Oferta w skrócie
15 00020 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono8 czerwca 2026
Wygasa za31 dni
Werdykt JobHunt

Rola Product Analyst w firmie PhotoAiD skupia się na analizie danych i dostarczaniu insightów biznesowych w celu optymalizacji produktów i usług, głównie związanych ze zdjęciami do dokumentów online. Kandydat będzie ściśle współpracował z zespołami Design i IT, analizował konwersję i UX, projektował analitykę od zera, a także przygotowywał raportowanie sprzedażowe dla partnerów biznesowych. Kluczowe jest zrozumienie biznesu, proaktywne podejście i biegła znajomość SQL oraz Google Cloud.

Brakuje: szczegółowy opis narzędzi do wizualizacji danych, jeśli są używane poza bigquery., informacja o wielkości zespołu analitycznego..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Analiza danychSQLJiraAnalizaAnalitykaKrytyczne myślenie
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Product Analyst

Rola Product Analyst w firmie PhotoAiD skupia się na analizie danych i dostarczaniu insightów biznesowych w celu optymalizacji produktów i usług, głównie związanych ze zdjęciami do dokumentów online. Kandydat będzie ściśle współpracował z zespołami Design i IT, analizował konwersję i UX, projektował analitykę od zera, a także przygotowywał raportowanie sprzedażowe dla partnerów biznesowych. Kluczowe jest zrozumienie biznesu, proaktywne podejście i biegła znajomość SQL oraz Google Cloud.

Plusy
  • Możliwość projektowania analityki od zera i wpływania na architekturę danych.
  • Praca nad innowacyjnym produktem (Foto Kioski).
  • Ścisła współpraca z C-level i Analytics Leadem, co sugeruje wpływ na strategiczne decyzje.
  • Możliwość budowania kultury Self-Service Analytics w firmie.
Na co uważać
  • !Model pracy hybrydowej z nieokreśloną liczbą dni w biurze może oznaczać konieczność częstszej obecności stacjonarnej.
  • !Choć wymieniono Jira, nie jest jasne, w jakim stopniu będzie ona wykorzystywana przez analityka.
Codzienna praca
  • Analiza wpływu wdrażanych usprawnień/testów na konwersję i UX.
  • Rekomendowanie kolejnych kroków rozwojowych na podstawie analiz.
  • Analiza lejów konwersji przy fizycznych maszynach (Foto Kioski).
  • Badanie zachowań użytkowników i dostarczanie rekomendacji zwiększających sprzedaż i retencję.
  • Planowanie architektury danych dla nowych produktów.
  • Układanie Tracking Planów.
  • Zapewnienie czystości danych trafiających do BigQuery.
  • Przygotowywanie, optymalizacja i automatyzacja raportowania sprzedażowego dla partnerów biznesowych i wewnętrznych interesariuszy.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Kandydat z co najmniej 4-letnim doświadczeniem na stanowisku analityka, biegłą znajomością SQL i doświadczeniem w pracy z Google Cloud. Osoba samodzielna, potrafiąca analizować dane z perspektywy biznesowej i komunikować wnioski.

Raczej nie dla

Osoby z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem na stanowisku analityka, osoby, które nie czują się komfortowo z samodzielnym prowadzeniem analiz od początku do końca, lub osoby, które nie posiadają biegłej znajomości SQL i doświadczenia z Google Cloud. Rola wymaga silnych umiejętności technicznych i analitycznych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak wygląda typowy proces analizy dla nowego produktu lub usprawnienia?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z analizą danych z fizycznych maszyn (Foto Kioski)?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i formatu raportowania dla partnerów biznesowych?
  • ?Jakie są plany dotyczące rozwoju narzędzi analitycznych w firmie?
  • ?Jakie są główne KPI, na które analityk będzie miał wpływ?
  • ?Jak wygląda proces współpracy z zespołem IT przy wdrażaniu zmian w analityce?
  • ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku Data Science lub bardziej zaawansowanej analityki?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące czasu reakcji na zapytania od interesariuszy?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis narzędzi do wizualizacji danych, jeśli są używane poza BigQuery.
  • Informacja o wielkości zespołu analitycznego.
  • Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (ile etapów, jakie typy rozmów).
  • Informacja o konkretnych projektach, nad którymi kandydat będzie pracował w pierwszej kolejności.
  • Opis narzędzi do zarządzania zadaniami, poza ogólnym wspomnieniem Jira.
🔗Podobne oferty