Product Lead with AI
emagine
Rola łączy zarządzanie produktem (AI) z koordynacją dostarczania rozwiązań technicznych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za identyfikację potrzeb biznesowych, przekładanie ich na wymagania techniczne, prowadzenie backlogu oraz nadzorowanie wdrożeń rozwiązań AI od discovery do release. To nie jest rola inżynierska – wymaga zrozumienia AI/ML/LLM/RAG, ale nie programowania. Praca w trybie hybrydowym (3 dni w biurze w Warszawie, Mokotów) na długim projekcie (do końca 2026) poprzez agencję rekrutacyjną (emagine).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury., brak informacji o konkretnym kliencie lub branży (poza ogólnym tsl)..
Rola łączy zarządzanie produktem (AI) z koordynacją dostarczania rozwiązań technicznych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za identyfikację potrzeb biznesowych, przekładanie ich na wymagania techniczne, prowadzenie backlogu oraz nadzorowanie wdrożeń rozwiązań AI od discovery do release. To nie jest rola inżynierska – wymaga zrozumienia AI/ML/LLM/RAG, ale nie programowania. Praca w trybie hybrydowym (3 dni w biurze w Warszawie, Mokotów) na długim projekcie (do końca 2026) poprzez agencję rekrutacyjną (emagine).
- ✓Długi projekt do końca 2026 – przewidywalność zatrudnienia.
- ✓Stawka B2B podana w ogłoszeniu (170-190 PLN/h).
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI w dużym przedsiębiorstwie.
- !Hybryda z 3 dniami w biurze tygodniowo – ogranicza elastyczność.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym kliencie/projekcie.
- !Rola przez agencję (emagine) – może być mniejsza stabilność po zakończeniu projektu.
- •Identyfikacja i ocena zapotrzebowania na rozwiązania AI od klientów wewnętrznych i zewnętrznych.
- •Przekładanie potrzeb biznesowych na scope techniczne, wymagania i zadania w backlogu.
- •Prowadzenie procesu delivery – od discovery do wdrożenia produkcyjnego.
- •Zarządzanie backlogiem, przygotowanie sprintów i utrzymanie przepływu dostarczania.
- •Koordynacja zespołów: forward deploy engineers, data scientists, developerów, QA i platform engineers.
- •Podejmowanie decyzji technicznych dotyczących dostarczania oraz zarządzanie zależnościami.
- •Zapewnienie zgodności z architekturą, bezpieczeństwem, compliance i standardami operacyjnymi.
- •Wdrażanie kontroli AI (monitoring, nadzór ludzki) oraz śledzenie realizacji wartości biznesowej.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Menedżer produktu/delivery z co najmniej 8-10 latami doświadczenia, który zna podstawy AI i zarządzał backlogiem w złożonym środowisku enterprise. Może nie mieć dogłębnej wiedzy o LLM/RAG, ale ogólne zrozumienie AI jest wymagane.
Ta rola nie jest dla juniorów ani mid-level – wymagane jest 10+ lat doświadczenia w agile delivery. Nie jest też dla inżynierów chcących kodować – to stanowisko menedżerskie/koordynacyjne.
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę zarządzać?
- ?Czy to projekt dla konkretnego klienta, czy wewnętrzny produkt?
- ?Jaki jest stosunek pracy z klientem zewnętrznym do wewnętrznej koordynacji?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mam autonomię w kształtowaniu backlogu?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i awansu w ramach emagine lub u klienta?
- ?Czy istnieją już zespoły AI w organizacji, czy budujemy od zera?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury.
- −Brak informacji o konkretnym kliencie lub branży (poza ogólnym TSL).
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania domowe).
Praca w dynamicznym, cross-funkcjonalnym zespole w dużym przedsiębiorstwie, z naciskiem na współpracę i elastyczność. Kultura agile i ciągłe dostarczanie wartości.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.