Product Manager (Data clean rooms)

CORRECT CONTEXT sp. z o.o.

Oferta w skrócie

21 000 – 24 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 1+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za15 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Snowflake AWS

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Product Manager

To rola Product Managera odpowiedzialnego za linię produktową Data Clean Rooms w firmie Samba TV, która dostarcza dane i analitykę dla rynku telewizji i reklamy. Będziesz zarządzać roadmapą integracji z platformami clean room (jak AWS Clean Rooms, Snowflake Data Clean Rooms), definiować bezpieczne przepływy współpracy danych oraz tłumaczyć złożone technologie prywatności (MPC, różnicowa prywatność, federacyjne uczenie) na funkcje produktowe. Praca w małym, międzynarodowym zespole (US, PL, GB) z dużym wpływem na produkt i środowisko.

Plusy

✓Praca nad realnymi projektami big data w międzynarodowym zespole (US, PL, GB)
✓Mały, niezależny zespół z dużą autonomią i wpływem na produkt
✓Środowisko 'hands-on' z realną własnością produktu
✓Darmowy lunch w biurze

Na co uważać

!Wymaganie '1+ roku doświadczenia' jest niskie jak na poziom 'lead' – może sugerować, że faktyczny seniority jest niższy lub jest to tytuł bez przełożenia na staż
!Hybrydowy model pracy (3 dni w biurze w Warszawie) jest sztywno określony

Codzienna praca

•Definiowanie i priorytetyzacja roadmapy produktowej dla data clean rooms, w tym integracji z partnerami i platformami
•Projektowanie bezpiecznych przepływów współpracy danych: od pozyskiwania i dopasowywania po prywatne wykonywanie zapytań i dostarczanie wyników
•Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, Data Science, Legal, Sales i Client Success w celu dostarczania funkcji clean room
•Budowanie i utrzymywanie integracji z wiodącymi platformami clean room w ekosystemie reklamowym
•Przekładanie technologii zwiększających prywatność (MPC, różnicowa prywatność, federacyjne uczenie) na praktyczne możliwości produktu
•Opracowywanie powtarzalnych przypadków użycia clean room: analiza odbiorców, pomiar zasięgu i częstotliwości, atrybucja kampanii, conquesting
•Tworzenie specyfikacji produktowych i propozycji wartości dla klientów na podstawie złożonych koncepcji technicznych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 1 rokiem doświadczenia w zarządzaniu produktem w obszarze danych lub reklamy, która zna podstawy data clean rooms i potrafi komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Raczej nie dla

Nie dla kandydatów bez doświadczenia w produktach danych, ad tech lub tematyce prywatności. Rola wymaga zrozumienia zarówno technologii, jak i ekosystemu reklamowego. Osoby szukające wyłącznie klasycznego PM w software (np. aplikacje mobilne) nie będą pasować.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on1/5

Architekt1/5

Remote3/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół produktowy i inżynieryjny, z którym będę współpracować?
?Jakie są główne cele biznesowe dla data clean rooms w najbliższym roku?
?Czy istnieje już jakaś integracja z platformami clean room, czy zaczynamy od zera?
?Jak wygląda proces podejmowania decyzji o priorytetach – czy PM ma ostatnie słowo?
?Jakie metryki sukcesu są obecnie używane dla tej części produktu?
?Czy w zespole są inne osoby odpowiedzialne za produkt, czy jestem jedynym PM?
?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science i Legal – czy są dedykowani do tego projektu?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu produktowego ani inżynieryjnego
−Brak informacji o narzędziach do zarządzania produktem (np. Jira, Aha!)
−Nie określono, czy rola wymaga znajomości SQL lub innych technicznych umiejętności

Zespół

Mały, międzynarodowy zespół (US, PL, GB) z dużym wpływem na produkt, praca hands-on i autonomia. Wymagana jest współpraca z wieloma działami (engineering, data science, legal, sales).

Rekrutacja

Technical survey (ok. 10 minut) → Technical screening (30 minut) → 3-4 rozmów technicznych z członkami zespołu Samba TV (ok. 60 minut każda).

🔗Podobne oferty