Programista Big Data
Billennium
Rola Big Data Developera w zespole realizującym projekty dla klienta zewnętrznego. Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania do przetwarzania dużych wolumenów danych w środowisku rozproszonym, głównie w oparciu o Apache Spark (Python/Scala) oraz Hadoop. Praca w trybie hybrydowym w biurach klienta w Warszawie lub Łodzi. Masz realny wpływ na architekturę, ale stack technologiczny jest już określony. To typowa rola inżyniera danych w modelu outsourcingowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba i skład zespołu projektowego, szczegółowy model hybrydowy (liczba dni w biurze).
Rola Big Data Developera w zespole realizującym projekty dla klienta zewnętrznego. Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania do przetwarzania dużych wolumenów danych w środowisku rozproszonym, głównie w oparciu o Apache Spark (Python/Scala) oraz Hadoop. Praca w trybie hybrydowym w biurach klienta w Warszawie lub Łodzi. Masz realny wpływ na architekturę, ale stack technologiczny jest już określony. To typowa rola inżyniera danych w modelu outsourcingowym.
- ✓Realny wpływ na kształt architektury
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Spark, Hadoop, itp.)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Dostęp do Udemy for Business i szkoleń
- ✓Międzynarodowe środowisko i globalne zespoły
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Praca u klienta zewnętrznego (outsourcing) – możliwe ograniczone decyzje architektoniczne
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań Big Data w Apache Spark (Python/Scala)
- •Integracja danych z różnych źródeł (bazy, pliki, API)
- •Praca z dużymi zbiorami danych w architekturach rozproszonych
- •Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych
- •Współpraca z zespołem projektowym przy usprawnianiu procesów
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz praca z formatami danych (JSON, Parquet, ORC, Avro)
- •Korzystanie z platform Hadoop (Cloudera/Hortonworks) i baz danych (Hive, Kudu, HBase, Iceberg)
- •Używanie narzędzi build'owych (Maven)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Junior Data Engineer z minimum 2 latami praktyki w Apache Spark (Python/Scala) i podstawową znajomością Hadoop, SQL oraz formatów danych, gotowy do pracy pod okiem seniora.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w Spark, bez znajomości SQL i Hadoop, lub szukające wyłącznie pracy zdalnej (full remote).
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jaka jest struktura (np. junior/mid/senior)?
- ?Jaki jest konkretny model hybrydowy (ile dni w biurze)?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru między Python a Scala w Spark?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy praca wymaga dyżurów on-call lub pracy w weekendy?
- ?Jaka jest polityka dotycząca rozwoju – czy są ścieżki awansu?
- ?Kto jest klientem – jaka branża i skala systemu?
- ?Czy narzędzia CI/CD są już wdrożone, czy dopiero planowane?
- −Liczba i skład zespołu projektowego
- −Szczegółowy model hybrydowy (liczba dni w biurze)
- −Informacja o ewentualnym on-call
- −Opis procesu onboardingu i narzędzi CI/CD
W firmie panuje kultura odpowiedzialności, jasnej komunikacji i mierzalnych rezultatów. Organizowane są sesje dzielenia się wiedzą oraz inicjatywy zespołowe.
Dwa etapy: krótka rozmowa HR (ok. 30 min) i spotkanie techniczne. Następnie decyzja i informacja zwrotna.