Pomiń do treści
Logo firmy LUX MED

Programista/Programistka ELT (Ubezpieczenia)

LUX MED

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano17 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za73 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na projektowaniu i budowie rozwiązań ELT/DWH na platformie AWS (Amazon Redshift) w architekturze Medallion dla danych ubezpieczeniowych. Na co dzień będziesz tworzyć procesy ELT za pomocą dbt, integrować dane ze źródeł operacyjnych przy użyciu CDC (Debezium, Kafka) oraz uczestniczyć w całym cyklu życia rozwiązań – od analizy po testy. To typowa rola Data Engineera z naciskiem na transformację danych i nowoczesny stack chmurowy.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano liczby dni pracy hybrydowej.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AWSApache KafkaT-SQLELTSQL
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na projektowaniu i budowie rozwiązań ELT/DWH na platformie AWS (Amazon Redshift) w architekturze Medallion dla danych ubezpieczeniowych. Na co dzień będziesz tworzyć procesy ELT za pomocą dbt, integrować dane ze źródeł operacyjnych przy użyciu CDC (Debezium, Kafka) oraz uczestniczyć w całym cyklu życia rozwiązań – od analizy po testy. To typowa rola Data Engineera z naciskiem na transformację danych i nowoczesny stack chmurowy.

Plusy
  • Stack nowoczesny: AWS, Redshift, dbt, Kafka, CDC – firma inwestuje w chmurę
  • Praca w dużej, stabilnej firmie (Grupa LUX MED) z benefitami takimi jak dofinansowanie szkoleń i kursów
Na co uważać
  • !Nie podano konkretnej liczby dni pracy hybrydowej w biurze (tylko 'hybrid')
  • !Nie określono procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i budowa rozwiązań ELT/DWH na Amazon Redshift w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold)
  • Tworzenie i utrzymanie procesów ELT oraz modeli transformacji danych w narzędziu dbt
  • Integracja danych ze źródeł operacyjnych z wykorzystaniem CDC (Debezium, Apache Kafka) i ładowania przyrostowego
  • Analiza wymagań, projektowanie, implementacja i testowanie rozwiązań danych
  • Pisanie i optymalizacja zapytań SQL/T-SQL dla Redshift/PostgreSQL
  • Współpraca z zespołem przy diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów z danymi
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk danych lub programista SQL z doświadczeniem w ELT i znajomością dbt, który uczy się AWS i chce rozwinąć się w kierunku Data Engineera.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w SQL/ETL ani dla juniorów bez znajomości relacyjnych baz danych. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu rozwiązań danych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu/miesiącu wymagana jest obecność w biurze?
  • ?Jak liczny jest zespół danych i ile osób pracuje nad tym stackiem?
  • ?Czy istnieje system dyżurów/on-call dla pipeline'ów danych?
  • ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za legacy systemy danych?
  • ?Czy są plany migracji istniejących rozwiązań, czy praca głównie nad nowymi?
  • ?Jak wygląda ścieżka rozwoju w zespole data engineering?
  • ?Czy narzędzie dbt jest już wdrożone, czy dopiero będzie implementowane?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano liczby dni pracy hybrydowej
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o wielkości zespołu
  • Nie wiadomo, czy stack jest nowy czy istniejący legacy
🔗Podobne oferty