Pomiń do treści
Logo firmy LUX MED

Programista/Programistka Rozwiązań AI

LUX MED

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano5 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono5 czerwca 2026
Wygasa za85 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy backend .NET z integracją systemów AI/GenAI w środowisku chmurowym Azure. Będziesz projektować i implementować rozwiązania oparte na modelach językowych (LLM), w tym agenty, RAG, oraz integrację z bazami wiedzy. Pracujesz w zespole produktowym nad nowymi funkcjonalnościami w modelu Agile, mając wpływ na wybór technologii.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ai ani liczby członków, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
LangchainMicrosoft AzureC#.NetPythonAIVertex AIGoogle Cloud
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola łączy backend .NET z integracją systemów AI/GenAI w środowisku chmurowym Azure. Będziesz projektować i implementować rozwiązania oparte na modelach językowych (LLM), w tym agenty, RAG, oraz integrację z bazami wiedzy. Pracujesz w zespole produktowym nad nowymi funkcjonalnościami w modelu Agile, mając wpływ na wybór technologii.

Plusy
  • Autonomia techniczna: wpływ na wybór narzędzi i technologii oraz na rozwiązania technologiczne
  • Tworzenie kodu 'od zera' (greenfield) i możliwość eksperymentowania
  • Agile, Clean Code, code review, automatyzacja testów, deployment DevOps
  • Wewnętrzne i zewnętrzne szkolenia, platformy e-learningowe
  • Brak dress code'u i elastyczny czas pracy
Na co uważać
  • !Brak określenia liczby dni hybrydowych w tygodniu
  • !Wymagania bardzo szerokie i zaawansowane jak na poziom 'regular' (3 lata doświadczenia)
  • !Brak informacji o wielkości zespołu AI
  • !Nieprecyzyjny opis procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Analiza wymagań biznesowo-technicznych i projektowanie rozwiązań AI
  • Implementacja agentów AI i workflow agentowych w oparciu o LangChain, Semantic Kernel lub podobne frameworki
  • Integracja systemów AI z aplikacjami backendowymi .NET/C#
  • Przygotowywanie danych i integracja źródeł danych dla systemów AI
  • Pisanie kodu w Python do budowy aplikacji GenAI i REST API
  • Praca z komponentami Azure (Azure OpenAI, AI Services, Foundry) i konteneryzacja (Docker/Kubernetes)
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i testowanie rozwiązań AI w tym pisanie oprogramowania testowego
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Programista .NET/C# z 3 letnim doświadczeniem, który ma podstawową znajomość Python i frameworków GenAI, ale niekoniecznie w projekcie produkcyjnym. Potrafi skonfigurować Azure OpenAI i zintegrować z backendem, a brakujące umiejętności uzupełni w trakcie pracy.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w .NET/C# oraz bez znajomości frameworków GenAI (LangChain, Semantic Kernel itp.). Rola nie jest dla juniorów (wymagane 3 lata) ani dla seniorów, którzy chcą pracować wyłącznie jako architekt bez pisania kodu.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role w zespole?
  • ?Jaki jest model hybrydowy – ile dni w biurze w Warszawie?
  • ?Czy na co dzień pracujemy nad jednym projektem, czy rotacyjnie nad kilkoma?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych projektach AI?
  • ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników eksperymentów?
  • ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru frameworków AI?
  • ?Czy w projekcie korzystamy z Vertex AI/Google Cloud (wymienione w technologiach) – jakie jest ich zastosowanie?
  • ?Jaki jest przewidywany harmonogram i etapy rekrutacji?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu AI ani liczby członków
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
  • Nie wiadomo czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu jednocześnie
  • Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
Zespół

Zespół pracuje w Agile, z naciskiem na jakość kodu (Clean Code, code review, testy). Oczekuje się współpracy z pełnym stackiem: fullstack developer, architekt, DevOps, Product Owner. Kultura oparta na dokumentacji, automatyzacji i eksperymentach.

🔗Podobne oferty