Pomiń do treści
Logo firmy LUX MED Sp. z o.o.

Programista/Programistka Rozwiązań AI

LUX MED Sp. z o.o.

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 maja 2026
Ostatnio sprawdzono22 maja 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu aplikacji AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i usług chmurowych Azure dla sektora ochrony zdrowia. Codzienna praca obejmuje projektowanie i implementację systemów opartych o LLM, integrację z API (Azure OpenAI, OpenAI), przygotowywanie danych oraz testowanie rozwiązań AI. Wymaga łączenia umiejętności w Pythonie i .NET/C#, a także znajomości chmury Azure i frameworków takich jak LangChain. To nie jest rola badawcza, ale inżynierska, w której buduje się praktyczne rozwiązania AI.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu ai.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola polega na budowaniu aplikacji AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i usług chmurowych Azure dla sektora ochrony zdrowia. Codzienna praca obejmuje projektowanie i implementację systemów opartych o LLM, integrację z API (Azure OpenAI, OpenAI), przygotowywanie danych oraz testowanie rozwiązań AI. Wymaga łączenia umiejętności w Pythonie i .NET/C#, a także znajomości chmury Azure i frameworków takich jak LangChain. To nie jest rola badawcza, ale inżynierska, w której buduje się praktyczne rozwiązania AI.

Plusy
  • Duża, stabilna firma z ponad 600 specjalistami IT
  • Praca w zwinnym zespole Scrum z wpływem na technologię
  • Nowoczesny stack AI z LangChain, Azure OpenAI
  • Platformy e-learningowe i szkolenia wewnętrzne
  • Brak dress code'u i parking dla pracowników
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze
  • !Poziom 'regular' przy wymaganiu 3+ lat doświadczenia – może oznaczać ambitne oczekiwania
  • !Szeroki zakres technologii – Python i .NET, co może sugerować pracę w różnych systemach
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Implementacja agentów AI i workflow agentowych z użyciem LangChain
  • Integracja modeli LLM poprzez API Azure OpenAI i OpenAI
  • Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby projektów AI
  • Rozwój backendowych usług w .NET/C# integrujących funkcje AI
  • Projektowanie i optymalizacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Przeprowadzanie eksperymentów z prompt engineering i dostrajaniem modeli
  • Udział w code review oraz tworzenie dokumentacji technicznej
  • Testowanie i walidacja rozwiązań AI, w tym automatyzacja testów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Developer z co najmniej 3-letnim stażem, solidnie znający Python i .NET, z doświadczeniem w integracji API LLM i podstawami Azure. Osoba, która potrafi samodzielnie budować agentowe systemy AI, ale niekoniecznie ma doświadczenie w produkcyjnym wdrożeniu na dużą skalę.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 3 lat doświadczenia, osoby szukające pracy wyłącznie zdalnej, inżynierowie bez znajomości .NET/C#, a także osoby preferujące pracę badawczą bez implementacji produkcyjnych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak duży jest zespół AI i ilu inżynierów pracuje nad podobnymi rozwiązaniami?
  • ?Czy w projekcie używamy konteneryzacji w produkcji?
  • ?Jaki jest główny projekt AI, nad którym będzie pracować nowa osoba?
  • ?Jak wygląda współpraca z zespołem .NET – czy integracja z istniejącymi systemami jest częsta?
  • ?Czy oferujecie budżet na konferencje lub certyfikacje chmurowe?
  • ?Jakie są oczekiwania co do znajomości .NET w codziennej pracy – czy to 50% czasu?
  • ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie wdrożenia?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak informacji o wielkości zespołu AI
Zespół

Zespół pracuje w metodyce Scrum, promuje dzielenie się wiedzą i autonomię techniczną. Kultura oparta na współpracy i innowacjach, z naciskiem na jakość kodu (Clean Code, code review) oraz automatyzację.

Rekrutacja

Po pozytywnej weryfikacji CV następuje rozmowa online z Dyrektorem Domeny i osobą techniczną. Informacja zwrotna w ciągu 2 tygodni.

🔗Podobne oferty