Programista Python z AI (M/K)
Ideamotive
Rola polega na budowaniu aplikacji AI w zespole Platform AI&ML dla klienta z sektora bankowego. Będziesz tworzyć boty i asystentów opartych na dużych modelach językowych (LLM), w tym rozwiązania RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe. Pracujesz w Pythonie z LangChain i LangGraph, wykorzystując wewnętrzne frameworki AI banku oraz budując nowe. To praktyczne stanowisko dla dewelopera GenAI, nie dla naukowca od ML.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na budowaniu aplikacji AI w zespole Platform AI&ML dla klienta z sektora bankowego. Będziesz tworzyć boty i asystentów opartych na dużych modelach językowych (LLM), w tym rozwiązania RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe. Pracujesz w Pythonie z LangChain i LangGraph, wykorzystując wewnętrzne frameworki AI banku oraz budując nowe. To praktyczne stanowisko dla dewelopera GenAI, nie dla naukowca od ML.
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem GenAI (LangChain, LangGraph, LLM)
- ✓Transparentny proces rekrutacji (rozmowa telefoniczna + live coding)
- ✓Możliwość budowania wewnętrznych frameworków AI od podstaw
- −Wymagania jak na mid/senior (RAG, agentic workflows) przy junior level – może być wyzwaniem dla początkujących
- −Wsparcie zespołów biznesowych w testach może oznaczać dużo pracy wsparciowej, nie tylko developerkiej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie zespołów platformowych
- !Praca z wewnętrznymi frameworkami – ryzyko vendor lock-in lub krzywej uczenia się
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Wsparcie merytoryczne innych zespołów – może odciągać od głównych zadań
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów
- •Tworzenie botów i asystentów opartych o LLM, w tym implementacja rozwiązań RAG
- •Implementacja agentów realizujących zadania wieloetapowe (agentic workflows)
- •Praca z wewnętrznymi frameworkami AI banku oraz udział w ich rozwijaniu
- •Wsparcie zespołów biznesowych w rozwiązywaniu problemów z testów aplikacji
- •Analiza przyczyn problemów i proponowanie rozwiązań
- •Współpraca z innymi zespołami platformowymi i biznesowymi
- •Dbanie o spójność i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Deweloper z rocznym doświadczeniem w aplikacjach LLM, dobrze znający Python i podstawy LangChain, gotowy do nauki wewnętrznych frameworków i współpracy z zespołami.
Osoby bez praktycznego doświadczenia z LLM (poniżej 1 roku) lub słabą znajomością Pythona. Nie dla klasycznych specjalistów ML skupionych na trenowaniu modeli, a nie na budowaniu aplikacji.
- ?Ile osób liczy zespół AI&ML Platform i jak jest zorganizowany?
- ?Czy wewnętrzne frameworki są rozwijane od zera, czy bazują na istniejących bibliotekach?
- ?Jaki jest podział czasu między budowaniem nowych funkcji a wsparciem biznesu?
- ?Jak wygląda proces wdrożeniowy (CI/CD) dla aplikacji AI?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest plan rozwoju dla juniora na tym stanowisku?
- ?Czy istnieje możliwość certyfikacji lub szkoleń z Azure AI?
- ?Ile zespołów biznesowych korzysta z platformy i jakie mają oczekiwania?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono metodologii pracy (Agile, Scrum)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie wiadomo, czy rola jest przypisana do konkretnego projektu banku
Dwa etapy: (1) rozmowa wstępna telefoniczna 15-20 minut, (2) rozmowa techniczna z live codingiem, po której zapada decyzja.