Project Manager (AI projects)
DPDgroup IT Solutions
Rola Project Managera w AI, ale znacznie wykraczająca poza klasyczne zarządzanie projektami. To strategiczny partner dla dyrekcji, współodpowiedzialny za kierunek i priorytety AI w firmie. Na co dzień będziesz prowadzić projekty AI/ML od pomysłu do wdrożenia, współpracując z data scientistami, inżynierami ML i ekspertami logistycznymi. Wymaga to głębokiego zrozumienia technologii AI (LLM, agentowe frameworki), ale bez konieczności kodowania. Twoja rola to pomost między biznesem a technologią – definiujesz cele, mierzysz sukcesy i zarządzasz ryzykami.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoległych projektów, nie podano, czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwania co do dostępności po godzinach.
Rola Project Managera w AI, ale znacznie wykraczająca poza klasyczne zarządzanie projektami. To strategiczny partner dla dyrekcji, współodpowiedzialny za kierunek i priorytety AI w firmie. Na co dzień będziesz prowadzić projekty AI/ML od pomysłu do wdrożenia, współpracując z data scientistami, inżynierami ML i ekspertami logistycznymi. Wymaga to głębokiego zrozumienia technologii AI (LLM, agentowe frameworki), ale bez konieczności kodowania. Twoja rola to pomost między biznesem a technologią – definiujesz cele, mierzysz sukcesy i zarządzasz ryzykami.
- ✓Realny wpływ na kształtowanie standardów i procesów dostarczania projektów AI
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami (LLM, agenci AI) w dużym europejskim graczu logistycznym
- ✓Budżet szkoleniowy po okresie wdrożeniowym (3 miesiące)
- ✓System buddy przy onboardingu oraz coroczne rozmowy ewaluacyjne
- ✓Przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i elastyczne godziny pracy
- !Wymagana głęboka znajomość techniczna AI bez kodowania – może być trudna do zweryfikowania w praktyce
- !Open Day trwający 3 godziny – spory czasochłonny etap rekrutacji
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoległych projektów
- •Prowadzenie projektów AI od discovery przez PoC/MVP po pilotaż i wdrożenie
- •Tłumaczenie potrzeb biznesowych (operacje, sprzedaż, obsługa klienta) na konkretne wymagania i backlog produktowy
- •Definiowanie celów, KPI i metrik sukcesu dla rozwiązań AI (np. redukcja czasu obsługi, automatyzacja kontaktów)
- •Koordynacja pracy zespołów: data scientists, inżynierów ML, automatyki, analityków i testerów
- •Zarządzanie ryzykami w projektach AI: dostępność danych, złożoność modeli, integracje, zmiany biznesowe
- •Strukturalna komunikacja z interesariuszami (statusy, decyzje, priorytety) – prezentacje na poziomie C-level
- •Współtworzenie standardów prowadzenia projektów AI/ML w organizacji (procesy, artefakty, best practices)
- •Ścisła współpraca z właścicielami procesów logistycznych przy definiowaniu use case'ów i testów A/B
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Project Manager z minimum 3 latami doświadczenia w IT, który miał styczność z projektami AI/data i jest gotów pogłębić wiedzę techniczną. Dobra komunikacja i znajomość agile'u to podstawa.
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat doświadczenia) ani dla PM-ów, którzy wolą czysto administracyjną koordynację bez zagłębiania się w technologię. Rola wymaga ciągłego uczenia się i technicznej ciekawości.
- ?Ile projektów AI jest obecnie w portfolio i jaka jest ich średnia długość?
- ?Jak wygląda typowa struktura zespołu projektowego (role, liczebność)?
- ?Jak mierzona jest skuteczność PM-a i jakie są kluczowe KPI?
- ?Czy możesz opisać ostatni projekt z agentem AI – jakie były wyzwania i wyniki?
- ?Jakie narzędzia i platformy AI są używane w firmie?
- ?Jak wygląda Open Day – czy to case study, prezentacja, czy warsztat?
- ?Czy są jakieś plany rozwoju kompetencji AI dla PM-ów?
- ?Jaki jest zakres autonomii PM-a w kształtowaniu projektu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoległych projektów
- −Nie podano, czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwania co do dostępności po godzinach
- −Brak opisu formatu Open Day
- −Nie ma informacji o ścieżce kariery i awansów w organizacji
- −Nie wymieniono konkretnych narzędzi AI/ML używanych w firmie
Otwarta i luźna kultura z wewnętrznymi wydarzeniami, ale jednocześnie strategiczna praca z C-level. Zespół jest międzynarodowy (Geopost) i stawia na współpracę między biznesem a technologią.
3 etapy: rozmowa z recruiterem (45 min, MS Teams), rozmowa techniczna z Team Leaderem i AI Portfolio Managerem (60 min, MS Teams), Open Day w biurze (3 godziny).
Poniżej mediany rynkowej
≈ 107,1–131,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →