Projektant/ Analityk Hurtowni Danych
emagine
Rola łączy analizę biznesową z projektowaniem modeli danych dla hurtowni danych w bankowości. Głównym zadaniem jest zbieranie wymagań biznesowych, definiowanie encji, atrybutów, relacji i kluczy, a następnie projektowanie modeli danych dla hurtowni i datamartów. To nie jest rola programistyczna – kodowanie (Python) jest jedynie mile widziane, a nie wymagane. Praca ma charakter analityczno-projektowy, z silną interakcją z biznesem i architektami danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach modelowania danych (wymaganych/używanych)., nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu..
Rola łączy analizę biznesową z projektowaniem modeli danych dla hurtowni danych w bankowości. Głównym zadaniem jest zbieranie wymagań biznesowych, definiowanie encji, atrybutów, relacji i kluczy, a następnie projektowanie modeli danych dla hurtowni i datamartów. To nie jest rola programistyczna – kodowanie (Python) jest jedynie mile widziane, a nie wymagane. Praca ma charakter analityczno-projektowy, z silną interakcją z biznesem i architektami danych.
- ✓Elastyczny model hybrydowy – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie
- ✓Długofalowa współpraca B2B ze stawką do 150 PLN/h netto+VAT
- ✓Możliwość pracy w dużym banku bezpośrednio przy kluczowych procesach raportowania
- !Brak konkretnych nazw wymaganych narzędzi modelowania danych (tylko ogólnie 'narzędzia modelowania')
- !Firma emagine to outsourcing – praca u klienta (banku), co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i wielkości zespołu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zbieranie i analiza wymagań biznesowych od interesariuszy bankowych.
- •Projektowanie modeli danych (encji, atrybutów, relacji) dla hurtowni danych i datamartów.
- •Modelowanie procesów i przepływów danych (np. w BPMN).
- •Dokumentowanie rozwiązań i uzgadnianie z architektami danych i zespołami deweloperskimi.
- •Definiowanie encji, atrybutów, relacji i kluczy pomiędzy obiektami danych.
- •Współpraca z biznesem i architektami w celu zdefiniowania struktury danych.
- •Udział w budowie rozwiązań wspierających organizację Data Driven.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w analizie wymagań i modelowaniu danych, z podstawową znajomością narzędzi modelujących (np. Erwin) i chęcią rozwoju w sektorze bankowym.
Osoby szukające roli czysto programistycznej (back-end, data engineering) – tutaj kodowanie to tylko dodatek. Również juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia w analizie danych, ponieważ poziom senior wymaga samodzielności i znajomości specyfiki bankowości.
- ?W jakim konkretnym banku lub projekcie będzie realizowana praca?
- ?Jakie narzędzia modelowania danych są używane na co dzień?
- ?Ile osób liczy zespół (analitycy, architekci, developerzy)?
- ?Czy znajomość konkretnych regulacji (np. FINREP, CRD) jest wymagana?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość bezpośredniego zatrudnienia w banku po okresie współpracy?
- ?Jakie są godziny pracy i czy są dyżury on-call?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach modelowania danych (wymaganych/używanych).
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu.
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
- −Brak informacji o zakresie odpowiedzialności za implementację modeli (czy tylko projektowanie, czy również wdrożenie w bazie).