Python Counterparty Credit Risk Senior Developer - VP
Citigroup
Rola senior developera w zespole Quant Development w banku Citi. Tworzysz i utrzymujesz aplikację ACE (Python) do obliczania ryzyka kredytowego kontrahenta dla instrumentów pochodnych. Pracujesz z modelami cenowymi, optymalizujesz obliczenia (grid computing, Monte Carlo), integrujesz biblioteki quantowe z Front Office i wspierasz projekty regulacyjne (Bazylea III, FRTB). To rola łączącą zaawansowane programowanie w Pythonie, finanse matematyczne i współpracę z traderami/quantami. Mimo tytułu 'Developer', wymagana jest mocna wiedza z zakresu stochastyki i wyceny instrumentów pochodnych — to nie jest typowy backend.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, zadanie domowe, live coding), nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej.
Rola senior developera w zespole Quant Development w banku Citi. Tworzysz i utrzymujesz aplikację ACE (Python) do obliczania ryzyka kredytowego kontrahenta dla instrumentów pochodnych. Pracujesz z modelami cenowymi, optymalizujesz obliczenia (grid computing, Monte Carlo), integrujesz biblioteki quantowe z Front Office i wspierasz projekty regulacyjne (Bazylea III, FRTB). To rola łączącą zaawansowane programowanie w Pythonie, finanse matematyczne i współpracę z traderami/quantami. Mimo tytułu 'Developer', wymagana jest mocna wiedza z zakresu stochastyki i wyceny instrumentów pochodnych — to nie jest typowy backend.
- ✓Praca nad zaawansowanymi technologicznie systemami (grid computing, distributed computing)
- ✓Możliwość pracy z quantami i Front Office — cenne doświadczenie domenowe
- ✓Prestiżowa globalna instytucja finansowa
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe?)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i bezpośrednich przełożonych
- !Model hybrydowy (tylko 2 dni zdalnie) — może być ograniczający dla niektórych
- !Wymagana znajomość stochastyki i wyceny — może być barierą dla czystych programistów
- !Rola w banku — możliwy biurokratyczny proces decyzyjny
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Rozwój i utrzymanie aplikacji ACE w Pythonie do obliczeń ryzyka kredytowego
- •Integracja aktualizacji bibliotek quantowych i workflowów z zespołami Front Office
- •Optymalizacja czasu wykonania obliczeń (distributed computing, grid computing)
- •Wsparcie procesów build, test i release dla aplikacji ryzyka kredytowego
- •Analiza danych i przygotowywanie raportów dla interesariuszy
- •Praca nad projektami regulacyjnymi (Model Risk, CCAR, FRTB itp.)
- •Identyfikacja i wdrażanie usprawnień w konsolidacji rozwoju między klasami aktywów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-5 latami w Pythonie, znający podstawy finansów matematycznych (prawdopodobieństwo, stochastyka) i mający doświadczenie w pracy z bibliotekami numerycznymi w kontekście ryzyka. Może nie mieć znajomości konkretnych regulacji, ale musi mieć chęć do nauki.
Juniorzy bez doświadczenia w finansach matematycznych; osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy z 2 dniami w biurze); deweloperzy unikający skomplikowanej matematyki.
- ?Ile osób liczy zespół ACE Quant Development?
- ?Jak wygląda konkretny harmonogram hybrydowy — czy 2 dni zdalnie to sztywny wymóg?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub awaryjnymi wdrożeniami?
- ?Jaki jest plan migracji do chmury (terminarz, technologie)?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu (np. czy używane są też inne języki jak Java/C++?)
- ?Jakie są konkretne cele na pierwsze 6 miesięcy w roli?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje/szkolenia?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
- −Brak informacji o systemie on-call czy dyżurach
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga zarządzania ludźmi (mimo tytułu VP)
Praca w zgranym zespole technologicznym w dużym banku, z bliską współpracą z quantami i Front Office. Wymagana duża samodzielność i umiejętność pracy pod presją (projekty regulacyjne).