Python Data Engineer (K/M)
Neontri
Rola Data Engineera w firmie outsourcingowej, skupiona na rozwoju i utrzymaniu procesów przetwarzania danych dla klienta z branży bankowej. Projekt jest długoterminowy i obejmuje pracę z technologiami takimi jak Python, SQL (w tym Oracle, PL/SQL, T-SQL), Apache Airflow oraz narzędziami ETL. Praca jest hybrydowa z jednym dniem w biurze w Warszawie.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi ci/cd używanych w projekcie., informacje o wielkości zespołu data engineeringowego..
Rola Data Engineera w firmie outsourcingowej, skupiona na rozwoju i utrzymaniu procesów przetwarzania danych dla klienta z branży bankowej. Projekt jest długoterminowy i obejmuje pracę z technologiami takimi jak Python, SQL (w tym Oracle, PL/SQL, T-SQL), Apache Airflow oraz narzędziami ETL. Praca jest hybrydowa z jednym dniem w biurze w Warszawie.
- ✓Długoterminowy projekt.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami w branży bankowej.
- ✓Krótka rozmowa telefoniczna z HR (około 30 minut).
- !Wymieniono 'Informatica Power Center' oraz 'Reporting Services' jako technologie, ale nie są one w 'must have' ani 'nice to have', co może sugerować ich mniejsze znaczenie lub niepełne informacje w ogłoszeniu.
- !Nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym, jedynie '1 dzień/tyg praca z biura w Warszawie'.
- •Rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych w środowisku Oracle.
- •Tworzenie i optymalizacja DAG-ów w Apache Airflow.
- •Budowa procesów ETL.
- •Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem narzędzi CI/CD.
- •Praca z językami SQL, PLSQL i Transact-SQL.
- •Współpraca z narzędziami Infrastructure as Code.
- •Praca w środowiskach kontenerowych (OpenShift).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z co najmniej 3-letnim doświadczeniem jako Data Engineer, który posiada solidną wiedzę z zakresu baz danych Oracle, SQL (PL/SQL, T-SQL), Pythona oraz Apache Airflow. Umiejętność pracy z dokumentacją techniczną w języku angielskim jest kluczowa.
Osoby z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem jako Data Engineer, które nie mają doświadczenia z bazami danych Oracle lub Apache Airflow, a także osoby, które nie czują się komfortowo z językiem angielskim w kontekście technicznym.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne na tym projekcie?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Data Engineera na tym projekcie?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju i modernizacji istniejących procesów ETL?
- ?Czy istnieją możliwości pracy z innymi narzędziami do przetwarzania danych poza wymienionymi?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian i testowania w środowisku produkcyjnym?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołem klienta?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- −Szczegółowy opis narzędzi CI/CD używanych w projekcie.
- −Informacje o wielkości zespołu Data Engineeringowego.
- −Dokładny zakres obowiązków związanych z Infrastructure as Code.
- −Informacje o możliwościach rozwoju i szkoleń w obszarze Data Engineering.
Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority, z naciskiem na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Firma dba o relacje i możliwość cyklicznych spotkań integracyjnych.
1. Krótka (około 30 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR. 2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny), podczas którego pojawią się pytania o doświadczenie i wiedzę techniczną.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 110,0–130,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →