Python Developer (K/M)
Neontri
Rola polega na budowie i rozwoju modeli uczenia maszynowego wspierających sprzedaż w banku, dla klienta zewnętrznego. Praca obejmuje zarówno analizę danych, trenowanie i walidację modeli, jak i ich wdrożenie z użyciem CI/CD i Docker. Projekt trwa 12 miesięcy, zespół kilkuosobowy. Praca hybrydowa w Warszawie lub Poznaniu (2 dni w biurze tygodniowo).
Brakuje: nie podano konkretnego obszaru banku (np. detaliczy, korporacyjny), brak informacji o narzędziach do wersjonowania modeli i eksperymentów.
Rola to de facto Data Scientist/ML Engineer – pomimo tytułu Python Developer, głównym zadaniem jest budowa modeli ML i analiza danych, a nie czyste programowanie w Pythonie.
Rola polega na budowie i rozwoju modeli uczenia maszynowego wspierających sprzedaż w banku, dla klienta zewnętrznego. Praca obejmuje zarówno analizę danych, trenowanie i walidację modeli, jak i ich wdrożenie z użyciem CI/CD i Docker. Projekt trwa 12 miesięcy, zespół kilkuosobowy. Praca hybrydowa w Warszawie lub Poznaniu (2 dni w biurze tygodniowo).
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Prywatna opieka medyczna LUX MED
- ✓Transparentna i partnerska kultura pracy
- ✓Projekt w stabilnym sektorze bankowym
- −Outsourcing (bodyleasing) do klienta bankowego – mniejsza stabilność niż bezpośrednie zatrudnienie
- −Projekt tylko na 12 miesięcy – brak gwarancji przedłużenia
- !Nieokreślona dokładnie wielkość zespołu (tylko 'kilkuosobowy')
- !Brak informacji o typie modeli ML i konkretnych zadaniach biznesowych
- !Proces rekrutacyjny jest krótki (2 etapy), co może oznaczać mniejszą weryfikację techniczną
- •Przygotowanie i przetwarzanie dużych wolumenów danych z użyciem SQL i Pandas
- •Budowa, trenowanie i walidacja modeli ML w Python (scikit-learn, NumPy)
- •Współpraca z zespołem nad projektowaniem i rozwojem aplikacji ML
- •Konteneryzacja modeli z Docker i automatyzacja deploymentu przez CI/CD
- •Analiza wyników i iteracyjne ulepszanie modeli
- •Udział w spotkaniach technicznych z klientem
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z około 3-letnim doświadczeniem w ML/DS, który potrafi samodzielnie przygotować dane, zbudować i ocenić model oraz pracować z SQL, ale może mieć mniejsze doświadczenie w produkcji.
Osoby bez doświadczenia w ML/DS (czysty Python developer) lub z mniej niż 3 latami pracy w tej dziedzinie. Rola nie jest dla kogoś szukającego wyłącznie pracy zdalnej – wymagana hybryda 2 dni w tygodniu w biurze.
- ?Czy modele będą wdrażane w produkcji, a jeśli tak, jakie są wymagania dotyczące MLOps?
- ?Jaki jest docelowy zakres danych (wielkość, źródła)?
- ?Jakie są konkretne przykłady modeli, które będą budowane?
- ?Jaka jest struktura zespołu po stronie klienta i jakie role wchodzą w skład zespołu?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu po 12 miesiącach?
- ?Jakie narzędzia do wersjonowania danych i modeli są używane?
- ?Czy praca wymaga znajomości dodatkowych narzędzi chmurowych (AWS/GCP/Azure)?
- −Nie podano konkretnego obszaru banku (np. detaliczy, korporacyjny)
- −Brak informacji o narzędziach do wersjonowania modeli i eksperymentów
- −Nie wiadomo, czy rola jest bardziej nastawiona na analitykę czy inżynierię ML
- −Nie określono długoterminowych perspektyw po projekcie
Praca w małym, zróżnicowanym pod względem seniority zespole, z naciskiem na transparentność i partnerskie relacje.
2 etapy: 1) krótka (ok. 20 min) rozmowa telefoniczna z HR; 2) online tech talk z klientem (ok. 1 godz.) z pytaniami o doświadczenie i wiedzę techniczną.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →