Python Engineer (AI Automation focus)
Grid Dynamics
Tworzenie autonomicznych agentów AI, które samodzielnie planują, piszą i testują kod. Praca nad systemami multi-agentowymi z użyciem LangGraph i GenAI. Rola wymaga szerokiego zrozumienia inżynierii oprogramowania, aby agent mógł obsługiwać różne stosy technologiczne. W praktyce: implementacja promptów, integracja API modeli językowych, konteneryzacja, debugowanie zachowań agentów. Projekt realizowany dla klienta z branży płatności.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Tworzenie autonomicznych agentów AI, które samodzielnie planują, piszą i testują kod. Praca nad systemami multi-agentowymi z użyciem LangGraph i GenAI. Rola wymaga szerokiego zrozumienia inżynierii oprogramowania, aby agent mógł obsługiwać różne stosy technologiczne. W praktyce: implementacja promptów, integracja API modeli językowych, konteneryzacja, debugowanie zachowań agentów. Projekt realizowany dla klienta z branży płatności.
- ✓Praca nad realnym produktem AI z użyciem najnowszych frameworków (LangGraph, LangSmith)
- ✓Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z klientem z branży fintech (stabilny sektor)
- ✓Elastyczne godziny pracy i benefity pozapłacowe
- −Niespójność: w opisie stanowisko 'Senior Python Engineer', ale dane strukturalne wskazują poziom 'regular'
- −Brak konkretów dotyczących procesu rekrutacyjnego i zadania domowego
- !Tryb hybrydowy w Warszawie bez podania liczby dni w biurze
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Opis zawiera dużo buzzwordów ('AI-building-AI vision', 'cutting-edge autonomous AI agent'), co może sugerować nadmierne hype
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja agentów AI w Pythonie z użyciem LangGraph
- •Optymalizacja architektur multi-agentowych i koordynacja wyspecjalizowanych komponentów AI
- •Konfiguracja monitorowania i observability workflowów AI z użyciem LangSmith
- •Integracja narzędzi GenAI (Claude Code, OpenAI) z kodem agenta
- •Tworzenie i testowanie złożonych promptów dla modeli językowych
- •Konteneryzacja aplikacji w Dockerze i zarządzanie środowiskami w Bash
- •Współpraca z zespołem przy deploymencie agenta do środowiska produkcyjnego klienta fintech
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie: programista Python z doświadczeniem w budowie agentów AI, znajomością LangGraph i umiejętnością tworzenia zaawansowanych promptów.
Nie dla osób szukających typowej roli backendowej lub ML Engineer. To rola mocno researchowo-rozwojowa, wymagająca elastyczności i pracy z niepewnością. Nie sprawdzi się u kogoś preferującego jasne specyfikacje i stabilne wymagania.
- ?Ile dni w tygodniu w biurze w Warszawie?
- ?Czy zespół pracuje dla jednego klienta z branży płatności, czy na wielu projektach?
- ?Jaki jest obecny rozmiar zespołu AI?
- ?Jakie są role w zespole – czy jest dedykowany lider?
- ?Czy projekt jest w fazie R&D czy już produkcyjnej?
- ?Jaką platformę chmurową wykorzystujecie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej mimo modelu hybrydowego?
- ?Czy w tej roli planowane są dyżury on-call?
- −Nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Nie wiadomo jak wygląda struktura zespołu (wielkość, role)
- −Brak widełek wynagrodzenia