Quantitative Researcher
AI INVESTMENTS
Rola w firmie AI INVESTMENTS zajmującej się modelowaniem rynków finansowych i systematycznymi strategiami inwestycyjnymi. Będziesz odpowiedzialny za badawczo-rozwojową pracę nad nowymi sygnałami, modelami i metodami poprawiającymi strategie long-short. Codziennie formułujesz hipotezy, projektujesz eksperymenty, analizujesz dane i budujesz prototypy w Pythonie, korzystając z narzędzi takich jak Pandas i PyTorch. Praca wymaga samodzielności, krytycznego myślenia i ścisłej współpracy z zespołem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Rola w firmie AI INVESTMENTS zajmującej się modelowaniem rynków finansowych i systematycznymi strategiami inwestycyjnymi. Będziesz odpowiedzialny za badawczo-rozwojową pracę nad nowymi sygnałami, modelami i metodami poprawiającymi strategie long-short. Codziennie formułujesz hipotezy, projektujesz eksperymenty, analizujesz dane i budujesz prototypy w Pythonie, korzystając z narzędzi takich jak Pandas i PyTorch. Praca wymaga samodzielności, krytycznego myślenia i ścisłej współpracy z zespołem.
- ✓Hybrydowość: 1 dzień w biurze tygodniowo – duża elastyczność
- ✓Wynagrodzenie z komponentem premiowym powiązanym z wynikami zespołu i firmy
- ✓Duża swoboda w prowadzeniu badań i proponowaniu własnych kierunków
- ✓Wsparcie ekspertów z różnych dziedzin (matematyka, statystyka, finanse, ML)
- ✓Konferencje w Polsce i za granicą, mentoring, przestrzeń do eksperymentowania
- !Poziom 'regular' może być niejasny – wymagania są wysokie, odpowiadające seniorowi
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Formułowanie i testowanie hipotez dotyczących zachowania rynków finansowych
- •Projektowanie i prowadzenie badań nad nowymi sygnałami i modelami
- •Analiza danych w poszukiwaniu zależności poprawiających strategie
- •Tworzenie prototypów modeli i narzędzi badawczych w Pythonie
- •Analiza zachowania strategii i identyfikacja obszarów do dalszych badań
- •Badanie stabilności, odporności i generalizacji rozwiązań
- •Statystyczna interpretacja wyników i projektowanie metodologii badawczej
- •Współpraca z zespołem przy rozwoju infrastruktury i monitorowaniu systemów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Absolwent studiów ścisłych z bardzo dobrą znajomością matematyki i statystyki, potrafiący programować w Pythonie i mający podstawowe doświadczenie w modelowaniu ilościowym. Może nie mieć doświadczenia w finansach, ale musi wykazać się umiejętnością prowadzenia badań i eksperymentów.
Osoby bez doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu badań ilościowych lub bez solidnych podstaw matematycznych. Rola jest wymagająca i nieodpowiednia dla juniorów bez ugruntowanej wiedzy z zakresu statystyki i modelowania.
- ?Ile osób liczy zespół badawczy i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Jak wygląda proces od pomysłu do wdrożenia sygnału/strategii?
- ?Jakie narzędzia (oprócz Pythona) są używane do backtestingu i analizy?
- ?Czy premia jest uzależniona od wyników całej firmy, czy tylko zespołu?
- ?Jak często strategie są aktualizowane i jak monitoruje się ich działanie?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań lub udziału w konferencjach naukowych?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnych dziedzin finansów
- −Nie określono, jakie dokładnie modele ML są używane
Kultura oparta na współpracy i wymianie wiedzy, z dużą swobodą badawczą i wsparciem ekspertów. Zespół blisko powiązany z produkcją – badania mają bezpośredni wpływ na strategie inwestycyjne.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →