Regular AI Engineer (Python)
Link Group
Rola koncentruje się na budowie usług AI automatyzujących procesy biznesowe z wykorzystaniem LLM, RAG i agentowych workflowów. Będziesz tworzyć boty i asystenty oparte na LLM, implementować wieloetapowe agenty oraz integrować narzędzia. Pracujesz głównie z Pythonem, LangChain i LangGraph, rozwijając wewnętrzne frameworki AI. To praktyczna, produkcyjna rola – bez researchu, skupiona na deploymencie i utrzymaniu rozwiązań.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, typy zadań)..
Rola koncentruje się na budowie usług AI automatyzujących procesy biznesowe z wykorzystaniem LLM, RAG i agentowych workflowów. Będziesz tworzyć boty i asystenty oparte na LLM, implementować wieloetapowe agenty oraz integrować narzędzia. Pracujesz głównie z Pythonem, LangChain i LangGraph, rozwijając wewnętrzne frameworki AI. To praktyczna, produkcyjna rola – bez researchu, skupiona na deploymencie i utrzymaniu rozwiązań.
- ✓Jasno określone must-have i nice-to-have.
- ✓Konkretne widełki wynagrodzenia na B2B.
- ✓Szczegółowy opis zadań – widać rzeczywisty zakres pracy.
- !Brak informacji o rekrutacji (etapy, czas).
- !Firma 40+ osób – mały zespół, może być ograniczony rozwój.
- !Tylko podstawowe benefity: sport i opieka medyczna – brak budżetu szkoleniowego lub innych dodatków.
- !Wspomniane 'wewnętrzne frameworki AI' – mogą być legacy lub słabo udokumentowane.
- •Tworzenie usług AI w Pythonie do automatyzacji procesów biznesowych
- •Rozwój botów i asystentów LLM z wykorzystaniem RAG oraz wieloetapowych agentów
- •Implementacja agentowych workflowów: definiowanie ról agentów, integracja narzędzi, kontrola przepływu
- •Rozwijanie i utrzymywanie wewnętrznych frameworków AI
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów podczas testowania aplikacji
- •Code review i dbanie o jakość kodu (standardy, najlepsze praktyki)
- •Współpraca z zespołami platformowymi i biznesowymi zużywającymi usługi AI
- •Używanie Jira, Confluence, Bitbucket do zarządzania projektem i dokumentacji
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dokładnie 3 latami Pythona i 1 rokiem LLM, znająca LangChain/LangGraph, potrafiąca zbudować prosty system RAG i agenta. Pracowała z Jira/Git i zna zaawansowane operacje na gałęziach.
Juniorzy poniżej 3 lat Pythona i bez doświadczenia w LLM. Osoby szukające pracy zdalnej (rola wyłącznie stacjonarna). Badacze ML/dane scientist – to rola aplikacyjna, nie modelarska.
- ?Ile osób liczy zespół AI? Jakie są role w zespole?
- ?Czy wewnętrzne frameworki AI są open source? Jak się je utrzymuje?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia do produkcji? Czy jest CI/CD?
- ?Jaka konkretna baza wektorowa jest używana w obecnych projektach?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Czy będę pracować nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, typy zadań).
- −Nie wiadomo, jaka konkretnie baza wektorowa jest używana (tylko 'Vector Search').
- −Brak informacji o on-call lub nadgodzinach.
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani konferencyjnego.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →