Regular Big Data Engineer (bankowość)
emagine Polska
Rola w bankowości polegająca na budowaniu rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych z użyciem Apache Spark na platformie Hadoop. Codzienna praca obejmuje implementację pipeline'ów ETL, optymalizację zapytań SQL oraz integrację danych z różnych źródeł. Praca hybrydowa w Warszawie z rzadkimi wizytami w biurze (raz na 2 tygodnie).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w bankowości polegająca na budowaniu rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych z użyciem Apache Spark na platformie Hadoop. Codzienna praca obejmuje implementację pipeline'ów ETL, optymalizację zapytań SQL oraz integrację danych z różnych źródeł. Praca hybrydowa w Warszawie z rzadkimi wizytami w biurze (raz na 2 tygodnie).
- ✓Rzadka hybryda (1 dzień na 2 tygodnie) – praktycznie zdalna
- ✓Stawka do 140 zł/h na B2B dla poziomu regular
- ✓Praca w uznanej instytucji bankowej – stabilność
- !Rola w outsourcingu – praca u klienta bankowego, co może wiązać się z polityką korporacyjną i ograniczoną autonomią
- !Wymagane technologie strumieniowe (Kafka, Nifi) mogą być kluczowe, ale nie podano zakresu ich użycia
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Programowanie w Apache Spark (Python lub Scala) do przetwarzania danych na dużą skalę
- •Pisanie zaawansowanych zapytań SQL i optymalizacja wydajności
- •Praca z różnymi formatami danych: JSON, Parquet, ORC, AVRO
- •Integracja danych z wielu źródeł, w tym z użyciem Kafki i Apache Nifi
- •Implementacja rozwiązań na platformie Hadoop (Cloudera/Hortonworks)
- •Użycie Maven do budowania i zarządzania projektami
- •Testowanie i wdrażanie rozwiązań Big Data z zachowaniem dobrych praktyk inżynieryjnych
- •Praca w metodyce Agile z użyciem Jira i Confluence
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w Spark (Python/Scala) i zaawansowanym SQL, gotowa do pracy w środowisku Hadoop i z narzędziami strumieniowymi.
Kandydaci bez doświadczenia w Spark i Big Data, ani osoby szukające w pełni zdalnej pracy (wymagana okazjonalna obecność w Warszawie).
- ?Ile osób liczy zespół Big Data i ilu inżynierów pracuje na tym projekcie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest stosowany system kontroli wersji i proces code review?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inne projekty w ramach emagine?
- ?Jakie konkretne narzędzia CI/CD są używane (lub planowane)?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub możliwość certyfikacji?
- ?Jak wygląda onboarding i dostęp do dokumentacji technicznej?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy legacy
- −Brak informacji o możliwości rozwoju i awansu
- −Nie sprecyzowano, czy wymagana jest znajomość języka polskiego