Regular Data Engineer
Square One Resources
Projekt koncentruje się na wdrożeniu i standaryzacji Data Contracts w organizacji w środowisku GCP. Realna praca obejmuje definiowanie schematów danych, reguł jakościowych, automatyzację walidacji w CI/CD, tworzenie i optymalizację zapytań SQL, monitoring i alertowanie jakości danych, dokumentację techniczną oraz code review. To rola Data Engineera z silnym naciskiem na Data Governance i Data Quality, a nie budowanie tradycyjnych pipeline'ów ETL.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o kliencie (firmie, dla której jest projekt).
Tytuł 'Regular Data Engineer' sugeruje poziom mid, ale dane strukturalne określają poziom jako senior. Ponadto, rola kładzie duży nacisk na Data Contracts i Data Governance, co jest bardziej wyspecjalizowane niż typowe stanowisko Data Engineera. Osoby szukające tradycyjnych pipeline'ów ETL mogą być zaskoczone.
Projekt koncentruje się na wdrożeniu i standaryzacji Data Contracts w organizacji w środowisku GCP. Realna praca obejmuje definiowanie schematów danych, reguł jakościowych, automatyzację walidacji w CI/CD, tworzenie i optymalizację zapytań SQL, monitoring i alertowanie jakości danych, dokumentację techniczną oraz code review. To rola Data Engineera z silnym naciskiem na Data Governance i Data Quality, a nie budowanie tradycyjnych pipeline'ów ETL.
- ✓Projekt skupiony na Data Contracts i Data Governance – aktualny trend w inżynierii danych
- ✓Automatyzacja walidacji CI/CD i monitoring jakości danych – nowoczesne podejście
- ✓Praca w ekosystemie GCP z nowoczesnymi narzędziami (dbt, Dataform, Dataplex)
- !Praca przez agencję rekrutacyjną (Square One Resources) – brak informacji o bezpośrednim kliencie
- !Tytuł 'Regular' sugeruje mid-level, ale dane strukturalne wskazują 'senior' – niespójność poziomu
- !Brak informacji o wielkości zespołu, on-call, długości projektu
- •Projektowanie i implementacja kontraktów danych między producentami a konsumentami danych
- •Definiowanie schematów danych i reguł jakościowych
- •Automatyzacja walidacji danych w CI/CD
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL
- •Monitorowanie jakości danych, alertowanie i testowanie
- •Dokumentacja techniczna rozwiązań
- •Code review z zespołami Data Engineering i Data Analytics
- •Modelowanie danych w środowisku DWH i Hadoop
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z minimum 2 latami doświadczenia, dobrą znajomością SQL i podstawami modelowania danych, który miał styczność z testowaniem i monitoringiem jakości danych.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w Data Engineering, bez praktycznej znajomości SQL i jakości danych. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani dla osób szukających pracy zdalnej (praca stacjonarna w Warszawie).
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Czy praca jest dla konkretnego klienta? Jeśli tak, jaki to klient i branża?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej w przyszłości?
- ?Jakie narzędzia do monitoringu i alertowania są używane?
- ?Czy zespół pracuje w Scrumie czy innym frameworku?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o kliencie (firmie, dla której jest projekt)
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono narzędzi do monitoringu i alertowania
- −Brak informacji o możliwości zdalnej lub hybrydowej (pomimo wskazania office)
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →