SDET (API Testing | Python) Engineer
DCV Technologies
Rola SDET (Software Development Engineer in Test) w branży fintech, skupiona na testowaniu API i budowie skalowalnych frameworków automatyzacji w Pythonie. Zadaniem jest zapewnienie jakości, niezawodności i bezpieczeństwa aplikacji przetwarzających wrażliwe dane finansowe. Obejmuje to projektowanie testów, integrację z CI/CD, wykorzystanie narzędzi AI do generowania testów oraz współpracę z zespołami deweloperskimi w celu wdrożenia shift-left testing.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów deweloperskich, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola SDET (Software Development Engineer in Test) w branży fintech, skupiona na testowaniu API i budowie skalowalnych frameworków automatyzacji w Pythonie. Zadaniem jest zapewnienie jakości, niezawodności i bezpieczeństwa aplikacji przetwarzających wrażliwe dane finansowe. Obejmuje to projektowanie testów, integrację z CI/CD, wykorzystanie narzędzi AI do generowania testów oraz współpracę z zespołami deweloperskimi w celu wdrożenia shift-left testing.
- ✓Hybryda z 1 dniem w biurze – daje dużą elastyczność
- ✓Możliwość kształtowania standardów jakości i strategii automatyzacji
- ✓Wykorzystanie najnowszych narzędzi AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) na co dzień
- ✓Pracodawca duży (501+), co sugeruje stabilność i rozwój
- !W ogłoszeniu jest 'Senior SDET' ale w danych strukturalnych poziom to 'regular' – może wynikać z rozbieżności w nazewnictwie
- !Wyraźny nacisk na narzędzia AI może oznaczać, że są one faktycznie używane lub to tylko buzzword
- !Wymaganie 2+ lat w fintech – może być faktycznie konieczne, co zawęża pulę kandydatów
- •Projektowanie i utrzymywanie skalowalnych frameworków automatyzacji testów w Pythonie
- •Tworzenie i wykonywanie zestawów testów API dla RESTful i mikroserwisów
- •Integracja testów automatycznych z pipeline'ami CI/CD w Jenkins
- •Walidacja API pod kątem funkcjonalności, wydajności, bezpieczeństwa i niezawodności
- •Analiza logów API i rozwiązywanie złożonych problemów
- •Wykorzystywanie narzędzi AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) do generowania przypadków testowych i analizy defektów
- •Walidacja danych przy użyciu zapytań SQL w PostgreSQL, MySQL lub Oracle
- •Udział w ceremoniach Agile i sesjach planowania
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier/test automatyzacji z solidnymi podstawami Python i API testing (Postman, Swagger), przynajmniej 5-letnim doświadczeniem w testowaniu i automatyzacji, oraz znajomością CI/CD (Jenkins, Git). Gotowy do nauki specyfiki fintech i pracy z AI.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w testowaniu i automatyzacji, lub bez umiejętności programowania w Pythonie. Rola nie jest odpowiednia dla manualnych testerów bez doświadczenia w automatyzacji.
- ?Czy doświadczenie w fintech jest bezwzględnie wymagane, czy wystarczy chęć nauki?
- ?Ile osób liczy zespół QA i z iloma zespołami deweloperskimi współpracuje?
- ?Jakie są konkretne narzędzia AI używane w codziennej pracy – są one częścią stacku czy tylko opcjonalne?
- ?Czy jest on-call lub dyżury?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka jest proporcja pracy nad nowymi funkcjonalnościami vs utrzymanie/regresja?
- ?Czy są plany migracji do chmury lub konteneryzacji?
- ?Jaka jest średnia długość projektu i rotacja w zespole?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów deweloperskich
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie wiadomo, jak wygląda budżet szkoleniowy i ścieżka kariery
- −Nie określono, czy rola dotyczy jednego projektu czy wielu
Kultura zespołu jest określona jako 'collaborative and supportive engineering culture' – współpracująca i wspierająca, z naciskiem na jakość, automatyzację i innowacje (AI).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Postman. Pełne statystyki zarobków →