Security Architect
ER Group
Rola Security Architect z specjalizacją w bezpieczeństwie systemów AI/ML w środowisku chmurowym (głównie Azure). Zakres obejmuje projektowanie architektury bezpieczeństwa, analizę ryzyk, monitorowanie zagrożeń (np. OWASP Top 10 dla LLM), tworzenie standardów i audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act). To rola doradczo-architektoniczna, nie hands-on development – nacisk na strategię, standaryzację i integrację bezpieczeństwa z MLOps.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o konkretnych frameworkach ai/ml używanych w firmie.
Rola Security Architect z specjalizacją w bezpieczeństwie systemów AI/ML w środowisku chmurowym (głównie Azure). Zakres obejmuje projektowanie architektury bezpieczeństwa, analizę ryzyk, monitorowanie zagrożeń (np. OWASP Top 10 dla LLM), tworzenie standardów i audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act). To rola doradczo-architektoniczna, nie hands-on development – nacisk na strategię, standaryzację i integrację bezpieczeństwa z MLOps.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI/ML i regulacjami (DORA, AI Act)
- ✓Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
- ✓Zniżki na produkty własne i inicjatywy integracyjne
- !Brak informacji o liczebności zespołu i strukturze raportowania
- !Klient z branży ubezpieczeniowej – może wiązać się z biurokracją i powolnymi procesami
- !W wymaganiach wymieniono GCP i AWS, ale główny nacisk na Azure – pozostałe mogą być rzadko używane
- !Brak wzmianki o możliwości rozwoju ścieżki kariery
- •Projektowanie architektury bezpieczeństwa dla systemów AI/ML w chmurze (Azure, GCP, AWS)
- •Przeprowadzanie analiz ryzyka i modelowania zagrożeń dla pipeline'ów AI/ML
- •Monitorowanie i testowanie odporności na ataki zgodnie z OWASP Top 10 dla LLM
- •Tworzenie standardów i wytycznych bezpiecznego projektowania rozwiązań AI
- •Audytowanie zgodności z regulacjami DORA i AI Act
- •Wsparcie zespołów MLOps w implementacji wymagań bezpieczeństwa w cyklu życia modeli
- •Przeglądy bezpieczeństwa kodu i modeli pod kątem podatności
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi i data science w zakresie bezpieczeństwa
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk bezpieczeństwa z 3-letnim doświadczeniem i podstawową znajomością Azure, który chce rozwinąć się w kierunku architektury bezpieczeństwa AI/ML. Musi znać OWASP Top 10 i mieć doświadczenie w testach penetracyjnych.
Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (wymagany 1 dzień w biurze) ani inżynierowie, którzy chcą głównie pisać kod – to rola architektoniczno-doradcza.
- ?Ile osób liczy zespół Security Architecture, do którego dołączę?
- ?Która chmura (Azure/GCP/AWS) jest dominująca w codziennej pracy?
- ?Jakie konkretne frameworki AI/ML są używane (TensorFlow, PyTorch, MLOps tools)?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub reagowaniem na incydenty?
- ?Jaki jest poziom dojrzałości MLOps w organizacji?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i certyfikacje (np. Azure Security)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mam autonomię w zakresie standardów bezpieczeństwa?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o konkretnych frameworkach AI/ML używanych w firmie
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów lub udziału w rotacji incydentowej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
Praca w korporacji ubezpieczeniowej o ugruntowanej pozycji, z naciskiem na zgodność regulacyjną i standardy bezpieczeństwa. Kultura prawdopodobnie formalna, ale z benefitami i inicjatywami integracyjnymi.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →