Senior AI/Automation Software Engineer
Citigroup
To rola seniornego inżyniera w globalnym banku Citigroup, który będzie projektował i wdrażał rozwiązania AI do automatyzacji procesów biznesowych i operacyjnych. Na co dzień będziesz pisać kod (Python/Java/Go), pracować z Dockerem i Kubernetesem, budować pipeline'y CI/CD oraz integrować modele ML z systemami korporacyjnymi. Rola łączy inżynierię oprogramowania z praktycznym zastosowaniem AI – nie są to badania, ale tworzenie narzędzi automatyzujących manualne czynności i optymalizujących przepływ pracy dla tysięcy użytkowników wewnętrznych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania).
To rola seniornego inżyniera w globalnym banku Citigroup, który będzie projektował i wdrażał rozwiązania AI do automatyzacji procesów biznesowych i operacyjnych. Na co dzień będziesz pisać kod (Python/Java/Go), pracować z Dockerem i Kubernetesem, budować pipeline'y CI/CD oraz integrować modele ML z systemami korporacyjnymi. Rola łączy inżynierię oprogramowania z praktycznym zastosowaniem AI – nie są to badania, ale tworzenie narzędzi automatyzujących manualne czynności i optymalizujących przepływ pracy dla tysięcy użytkowników wewnętrznych.
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI w dużej skali
- ✓Dostęp do zasobów edukacyjnych i rozwoju
- ✓Stabilność globalnej instytucji finansowej
- !Hybryda z maksymalnie 2 dniami pracy zdalnej – dla niektórych może to być ograniczeniem
- !Opis roli łączy AI, automatyzację i full-stack (JavaScript/frontend jako plus) – zakres obowiązków może być szeroki
- !Brak konkretów dotyczących składu zespołu i bieżącego stosu technologicznego
- •Projektowanie i implementacja modeli AI/ML do automatyzacji procesów (np. klasyfikacja dokumentów, predykcja obciążenia)
- •Pisanie i przegląd kodu w Pythonie, Javie lub Go w ramach zespołu scrumowego
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla aplikacji AI na Kubernetes/OpenShift
- •Integracja rozwiązań z systemami firmowymi poprzez REST API i kolejki Kafka
- •Mentoring młodszych członków zespołu poprzez code review i sesje wiedzowe
- •Monitorowanie wydajności modeli w produkcji i optymalizacja ich działania
- •Współpraca z analitykami biznesowymi i menedżerami produktu w celu identyfikacji obszarów do automatyzacji
- •Ewaluacja nowych narzędzi AI i frameworków pod kątem zastosowania w automatyzacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 3-4 latami doświadczenia, dobrą znajomością jednego z wymaganych języków, podstawową praktyką z Docker/K8s, wiedzą teoretyczną o AI/ML i silną motywacją do rozwoju w kierunku automatyzacji.
Juniorzy bez solidnego backgroundu w inżynierii oprogramowania, osoby szukające pracy w 100% zdalnej (hybryda wymaga 3 dni w biurze) oraz ci, którzy wolą unikać biurokracji dużej organizacji.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym ta rola będzie pracować?
- ?Jakie konkretne frameworki ML są obecnie używane (TensorFlow, PyTorch, inny)?
- ?Czy istnieją dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jakie są przykłady udanych projektów automatyzacji zrealizowanych przez zespół?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy jest możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze w niektóre dni tygodnia?
- ?Jaka jest kultura pracy w zespole – bardziej samodzielność czy ścisła współpraca?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy istnieje obowiązek dyżurów on-call
- −Brak przykładów konkretnych projektów lub biznesowego kontekstu automatyzacji
Zespołowa i wspierająca kultura z naciskiem na współpracę, mentoring oraz innowacje – praca w globalnym środowisku z różnorodnymi specjalistami.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię MLOps.