Senior AI Devops Engineer
Link Group
To rola DevOps Engineer w dużym programie transformacyjnym dla klienta z sektora finansowego. Twoim zadaniem będzie wspieranie migracji ponad 90 aplikacji do nowej infrastruktury opartej na Kubernetes, automatyzacja CI/CD (Azure DevOps), modernizacja workflow (Control-M, Airflow) oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji procesów DevOps. To stanowisko operacyjne, a nie badawcze – AI jest narzędziem, a nie celem. Wymagana jest solidna znajomość Javy, Linuxa i Kubernetes w środowisku enterprise.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola DevOps Engineer w dużym programie transformacyjnym dla klienta z sektora finansowego. Twoim zadaniem będzie wspieranie migracji ponad 90 aplikacji do nowej infrastruktury opartej na Kubernetes, automatyzacja CI/CD (Azure DevOps), modernizacja workflow (Control-M, Airflow) oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji procesów DevOps. To stanowisko operacyjne, a nie badawcze – AI jest narzędziem, a nie celem. Wymagana jest solidna znajomość Javy, Linuxa i Kubernetes w środowisku enterprise.
- ✓Transparentna stawka B2B (33600-36960 PLN)
- ✓Program o wysokiej widoczności i strategicznym znaczeniu
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (K8s, AI) w kontekście transformacji
- −Praca stacjonarna w Warszawie – brak elastyczności
- −Nieznany klient końcowy – rola przez agencję
- −Brak informacji o dyżurach on-call i zarządzaniu incydentami
- !Duży program transformacyjny – może wiązać się z presją czasu i wąskimi deadline'ami
- !Wymagane doświadczenie z AI w DevOps – może być trudne do spełnienia
- !Szeroki zakres technologii (Java, K8s, Airflow, Control-M, Storage) – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps
- •Wdrażanie i zarządzanie aplikacjami na platformie Kubernetes
- •Automatyzacja procesów DevOps z wykorzystaniem narzędzi AI (np. generowanie skryptów, optymalizacja przepływów)
- •Wsparcie migracji aplikacji z legacy do nowej infrastruktury
- •Administracja i optymalizacja narzędzi workflow (Control-M, Airflow)
- •Współpraca z zespołami platformowymi, architektami i aplikacyjnymi przy standaryzacji praktyk
- •Monitorowanie i poprawa wydajności procesów wdrożeniowych
- •Modernizacja harmonogramowania z Control-M na Airflow z wsparciem AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony DevOps Engineer z co najmniej 5 latami praktyki w CI/CD, Kubernetes i Java, który miał styczność z Control-M lub Airflow i jest otwarty na naukę AI w kontekście automatyzacji.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w dużych enterprise. Nie dla osób, które nie znają Javy ani Linuxa. Nie dla kandydatów szukających pracy zdalnej – to rola stacjonarna w Warszawie.
- ?Ile osób liczy zespół DevOps i jaki jest podział kompetencji?
- ?Jaki jest harmonogram migracji – ile aplikacji rocznie?
- ?Czy AI jest już wdrożone w procesach DevOps, czy to plan na przyszłość?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za aplikacje – czy każdy inżynier opiekuje się kilkoma?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej w przyszłości?
- ?Jakie są najbliższe cele (6 miesięcy) dla tej roli?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola dotyczy jednego projektu czy wielu
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej lub hybrydowej
Praca w nowo utworzonym centralnym zespole DevOps, współpraca z platformami, architekturą i zespołami aplikacyjnymi. Kultura oparta na automatyzacji, standaryzacji i ciągłym doskonaleniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →