Senior AI Engineer (Agentic AI)
Procter & Gamble
Rola dotyczy projektowania i wdrażania autonomicznych systemów AI (Agentic AI) w dużej korporacji. Będziesz odpowiedzialny za budowę wieloagentowych architektur, silników wnioskowania i modułów decyzyjnych, a także za integrację z chmurą (Azure/GCP) i DevOps. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania, data engineering i AI – nie jest to rola czysto badawcza ani wyłącznie backendowa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ai ani liczby inżynierów, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Rola dotyczy projektowania i wdrażania autonomicznych systemów AI (Agentic AI) w dużej korporacji. Będziesz odpowiedzialny za budowę wieloagentowych architektur, silników wnioskowania i modułów decyzyjnych, a także za integrację z chmurą (Azure/GCP) i DevOps. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania, data engineering i AI – nie jest to rola czysto badawcza ani wyłącznie backendowa.
- ✓Odpowiedzialność od pierwszego dnia i autonomia w projektach
- ✓Continuous mentoring i szkolenia korporacyjne
- ✓Certyfikacje branżowe (ITIL, DevOps, MS portfolio) w ramach benefitów
- ✓Akcje P&G i plany oszczędnościowe
- ✓Elastyczne godziny pracy i work-life balance
- ✓Globalne zespoły multi-funkcyjne – możliwość zrozumienia IT i łańcucha dostaw w skali globalnej
- !Hybryda wymaga 3 dni w biurze tygodniowo – może być uciążliwa dla osób szukających pełnej zdalności
- !Duża korporacja (501+ pracowników) może wiązać się z biurokracją i wolniejszym podejmowaniem decyzji
- !Brak informacji o wielkości zespołu AI
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja wieloagentowych systemów AI z wykorzystaniem ram agentowych
- •Budowa i optymalizacja modeli AI z naciskiem na wydajność i interpretowalność
- •Tworzenie pipeline'ów danych i infrastruktury do trenowania i wdrażania agentów AI
- •Współpraca z data scientistami i product ownerami przy definiowaniu rozwiązań AI
- •Uczestnictwo w sprintach Agile (stand-upy, retrospektywy)
- •Integracja i monitorowanie rozwiązań AI w środowiskach chmurowych (Azure/GCP) z użyciem CI/CD i konteneryzacji
- •Stosowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (code review, testowanie, SQA)
- •Śledzenie najnowszych osiągnięć w Agentic AI i ocena możliwości ich zastosowania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier AI z około 5 latami doświadczenia, który pracował nad systemami agentowymi – może nie w pełni samodzielnie, ale rozumie architektury wieloagentowe. Posiada solidne podstawy w Pythonie, chmurze i DevOps, i chce rozwijać się w kierunku Agentic AI.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w AI Engineering, szczególnie bez praktyki w systemach agentowych. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy z zakresu architektury agentów i wdrażania produkcyjnego – nie dla juniorów ani midów bez specjalizacji w Agentic AI.
- ?Ile osób liczy zespół AI i ilu jest inżynierów agentowych?
- ?Jakie konkretnie frameworki/narzędzia są używane do budowy systemów agentowych?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ilość etapów, zadanie domowe?
- ?Jaka jest struktura raportowania – czy jest to rola indywidualna czy z perspektywą tech leada?
- ?Jakie są priorytetowe projekty Agentic AI w najbliższych 12 miesiącach?
- −Nie podano wielkości zespołu AI ani liczby inżynierów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o monitoringu i alertowaniu – jakie narzędzia są używane w produkcji
Kultura korporacyjna z naciskiem na innowacje, mentoring i autonomię. Praca w globalnych, cross-funkcyjnych zespołach w środowisku Agile.