Senior AI Engineer
Bayer
Rola łączy inżynierię oprogramowania, data engineering i AI. Będziesz projektować i utrzymywać produkcyjne systemy AI oparte na LLM, w tym agentowe orkiestracje, autonomiczne pipeline'y SDLC oraz naturalnojęzykowe interfejsy do danych korporacyjnych. To stanowisko dla seniora z silnym backgroundem produkcyjnym i data engineering, który chce rozwijać się w kierunku ML/AI i budować skalowalne, bezpieczne rozwiązania.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe), nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
Rola łączy inżynierię oprogramowania, data engineering i AI. Będziesz projektować i utrzymywać produkcyjne systemy AI oparte na LLM, w tym agentowe orkiestracje, autonomiczne pipeline'y SDLC oraz naturalnojęzykowe interfejsy do danych korporacyjnych. To stanowisko dla seniora z silnym backgroundem produkcyjnym i data engineering, który chce rozwijać się w kierunku ML/AI i budować skalowalne, bezpieczne rozwiązania.
- ✓Możliwość budowania nowatorskich systemów AI od podstaw (greenfield)
- ✓Dostęp do budżetu szkoleniowego i międzynarodowych projektów
- ✓Prestiżowa firma (Bayer) z ugruntowaną pozycją
- ✓Płaska struktura – mniej biurokracji
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wielkość zespołu nieznana
- !Wymagany szeroki zakres umiejętności (data eng, DevOps, AI) – ryzyko przeciążenia
- !Dyżury on-call wymienione jako wymaganie – brak szczegółów
- !Praca stacjonarna w Warszawie – brak elastyczności
- •Projektowanie i implementacja systemów wieloagentowej orkiestracji (np. LangGraph, AutoGen)
- •Budowanie autonomicznych pipeline'ów SDLC (od intake'u wymagań po kod z nadzorem człowieka)
- •Integracja systemów AI z istniejącą infrastrukturą (GitHub, CI/CD, frameworki testowe)
- •Tworzenie interfejsów konwersacyjnych do danych korporacyjnych (SQL + LLM)
- •Projektowanie warstw explainability, guardrails i scope managementu dla systemów AI
- •Utrzymanie monitoringu, logowania i obsługi incydentów dla usług AI
- •Współpraca z zespołami biznesowymi w celu translacji wymagań na rozwiązania techniczne
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie i projektowanie architektur danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level software/data engineer z solidnym Pythonem i doświadczeniem w pipeline'ach danych. Ma podstawową znajomość chmury i CI/CD, a LLM traktuje jako nowy obszar do nauki. Potrafi szybko adaptować się i uczyć w obszarze AI.
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego i data engineering. Osoby szukające czysto badawczej roli ML bez odpowiedzialności za operacje i infrastrukturę. Kandydaci, którzy nie chcą dyżurów on-call lub pracy w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół AI/LLM i jakie są role w zespole?
- ?Jaka jest obecna dojrzałość AI w firmie – czy to pierwsze wdrożenie produkcyjne?
- ?Jak wygląda rotacja dyżurów on-call – ile dni w miesiącu?
- ?Która chmura jest preferowana (AWS, Azure, GCP) i czy są migracje?
- ?Czy istnieje konkretny projekt do realizacji od razu, czy rola jest bardziej cross-funkcyjna?
- ?Jakie modele LLM są używane (open-source vs. komercyjne)?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w przyszłości?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak informacji o konkretnych modelach LLM i narzędziach AI w użyciu
- −Nie wiadomo, jak często odbywają się dyżury on-call
Zespół interdyscyplinarny z inżynierami, data scientistami i biznesem. Płaska struktura sprzyja szybkiej komunikacji, ale może oznaczać brak formalnych ścieżek awansu. Praca nad międzynarodowymi projektami z dużym naciskiem na innowacyjność AI.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →