Senior AI / Full Stack Engineer (TypeScript/Node.js, React)
Webellian
Rola łączy zaawansowane full-stack (TypeScript/Node.js/React) z praktycznym wdrożeniem AI (LLM, RAG, modele self-hosted). Będziesz projektować i wdrażać systemy AI w aplikacjach webowych dla różnych klientów (ubezpieczenia, bankowość, opieka zdrowotna, retail, produkcja). To nie jest rola badawcza ML, ale inżynierska – budujesz produkcyjne rozwiązania z użyciem modeli językowych, wektorowych baz danych i agentów AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile osób, role), brak informacji o procesie on-call/awaryjnym.
Rola łączy zaawansowane full-stack (TypeScript/Node.js/React) z praktycznym wdrożeniem AI (LLM, RAG, modele self-hosted). Będziesz projektować i wdrażać systemy AI w aplikacjach webowych dla różnych klientów (ubezpieczenia, bankowość, opieka zdrowotna, retail, produkcja). To nie jest rola badawcza ML, ale inżynierska – budujesz produkcyjne rozwiązania z użyciem modeli językowych, wektorowych baz danych i agentów AI.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi narzędziami AI i lokalną infrastrukturą GPU
- ✓Autonomia i własność decyzji technicznych
- ✓Mały, współpracujący zespół – mniej polityki, więcej działania
- ✓Projekty wykraczające poza typowe CRUD – integracja z AI
- !Nie sprecyzowano liczby dni hybrydowych w biurze (tylko 'hybrid work mode')
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów, nad którymi będziesz pracować jednocześnie
- !Oferta nie wyjaśnia, czy pracujesz na jednym projekcie klienckim, czy rotacyjnie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja full-stack aplikacji z funkcjami AI (React + Node.js/Nest.js)
- •Wdrażanie i optymalizacja LLM (cloud APIs lub self-hosted na GPU)
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów RAG (embeddingi, vector stores, strategie wyszukiwania)
- •Integracja systemów AI z zewnętrznymi API i serwisami
- •Ewaluacja i selekcja modeli oraz narzędzi AI dla konkretnych przypadków użycia
- •Pisanie testów i dokumentacji czystego, utrzymywalnego kodu
- •Mentoring młodszych członków zespołu
- •Proponowanie usprawnień technicznych i decyzji architektonicznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Full-stack developer z ~5 latami doświadczenia, który miał styczność z AI (np. integracja OpenAI API, proste RAG), zna podstawy Docker/CI/CD i chce rozwijać się w kierunku inżynierii AI.
Osoby bez minimum 5 lat full-stack developmentu (wymagane solidne podstawy TypeScript/Node.js/React). Również nie dla czystych ML researcherów bez umiejętności produkcyjnego kodowania front-end i back-end.
- ?Ile osób liczy zespół i na ilu projektach jednocześnie pracuje się typowo?
- ?Czy pracujemy bezpośrednio dla jednego klienta, czy rotacyjnie nad różnymi projektami?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru modeli i architektury AI – czy mamy wolną rękę?
- ?Czy jest dedykowany budżet na GPU i zasoby cloud dla AI?
- ?Jakie są oczekiwania co do obecności w biurze (dziennie/tygodniowo)?
- ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwana dostępność po godzinach?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile osób, role)
- −Brak informacji o procesie on-call/awaryjnym
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego długoterminowego projektu klienckiego, czy wielu krótszych
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu na szkolenia lub konferencje
Mały, współpracujący zespół z autonomią techniczną i naciskiem na dzielenie się wiedzą. Kultura oparta na samodzielności i braku polityki.
1. Szybka rozmowa telefoniczna z rekruterem. 2. Rozmowa techniczna online. 3. Bezpośrednie spotkanie z przełożonym. 4. Feedback.