Senior AI Solutions Architect – Financial Services Architecture
ITDS Polska Sp. z o.o.
Rola architekta AI w dużym banku, realizowana przez firmę konsultingową ITDS. Będziesz projektować architekturę rozwiązań AI od warstwy danych po infrastrukturę, współpracować z zespołami data engineering, MLOps i biznesem. To stanowisko bardziej strategiczne i architektoniczne niż hands-on coding – choć wymagana jest znajomość ML frameworków i big data. Klient to instytucja finansowa, więc dużo uwagi poświęci się compliance, bezpieczeństwu i ładowi danych.
Brakuje: brak konkretnej liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu, nie określono, czy rola obejmuje dyżury on-call.
Rola architekta AI w dużym banku, realizowana przez firmę konsultingową ITDS. Będziesz projektować architekturę rozwiązań AI od warstwy danych po infrastrukturę, współpracować z zespołami data engineering, MLOps i biznesem. To stanowisko bardziej strategiczne i architektoniczne niż hands-on coding – choć wymagana jest znajomość ML frameworków i big data. Klient to instytucja finansowa, więc dużo uwagi poświęci się compliance, bezpieczeństwu i ładowi danych.
- ✓Długoterminowa współpraca z atrakcyjnymi warunkami
- ✓Dostęp do Pluralsight (platforma szkoleniowa)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Praca nad strategicznymi projektami w sektorze finansowym
- −Outsourcing – możliwe, że rzeczywiste projekty i technologie różnią się od opisanych
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Dwa etapy rekrutacji 'online interview' – może sugerować powierzchowną weryfikację techniczną
- !Brak konkretnej liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu
- !Firma konsultingowa – możliwe zmiany projektów i klientów
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (od architektury po mentoring) – ryzyko rozmycia roli
- •Projektowanie architektury AI end-to-end (dane, modele, infrastruktura) dla systemów bankowych
- •Ocena i wybór frameworków AI oraz platform chmurowych (AWS/Azure) pod kątem wymagań biznesowych
- •Nadzór nad integracją modeli, wdrożeniami i zarządzaniem cyklem życia w produkcji
- •Wsparcie zespołów Data i MLOps przy budowie pipeline'ów danych i CI/CD
- •Zapewnianie zgodności z regulacjami, bezpieczeństwem i politykami data governance
- •Tworzenie blueprintów architektonicznych, dokumentacji i best practices dla inicjatyw AI
- •Prowadzenie proof-of-concept i ocen technologicznych dla nowych rozwiązań
- •Mentoring inżynierów w zakresie projektowania i implementacji systemów AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych lub oprogramowania z około 5 letnim stażem, który przez ostatnie 3 lata zajmował się projektowaniem architektur AI/ML i ma praktykę z chmurą, konteneryzacją i big data. Musi swobodnie komunikować się po polsku i angielsku.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia. Rola wymaga ugruntowanej wiedzy architektonicznej i znajomości regulacji finansowych – osoby bez takiego backgroundu nie spełnią wymogów.
- ?Ile dni w tygodniu należy być w biurze w Warszawie?
- ?Czy klient jest już znany, a jeśli tak – jaki jest konkretny projekt i zespół?
- ?Jak wygląda proces on-call i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jaka jest wielkość zespołu architektów i data engineerów, z którymi będę współpracować?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad greenfield AI, czy raczej integracja z legacy systemami?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości konkretnych frameworków ML – czy TensorFlow/PyTorch to must have, czy wystarczy ogólna znajomość?
- ?Czy w ramach tej roli przewidziany jest udział w coding review lub pisaniu kodu, czy wyłącznie architektura?
- ?Jakie certyfikacje (np. AWS/Azure) są wymagane lub mile widziane?
- −Brak konkretnej liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu
- −Nie określono, czy rola obejmuje dyżury on-call
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym poza Pluralsight
Współpraca z data engineerami, AI scientistami i stakeholderami biznesowymi w środowisku agile/scrum. Klient to instytucja finansowa, więc kładzie się nacisk na procesy i zgodność.
Dwa etapy: online interview, a następnie kolejne online interview. Brak szczegółów co do formy (techniczne, biznesowe, zadanie domowe).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →