Pomiń do treści
Logo firmy ITDS

Senior AI Solutions Architect – Financial Services Architecture

ITDS

Oferta w skrócie
27 30034 650PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano21 lipca 2026
Ostatnio sprawdzono22 lipca 2026
Wygasa za86 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior AI Solutions Architect w ITDS to stanowisko architekta systemów AI dla klienta z sektora finansowego. Będziesz projektować skalowalne, bezpieczne i zgodne z regulacjami architektury AI, które umożliwią zaawansowaną analitykę, modelowanie predykcyjne i inteligentną automatyzację w bankowości. Praca polega na współpracy z inżynierami danych, naukowcami AI i interesariuszami biznesowymi, aby integrować rozwiązania AI z infrastrukturą korporacyjną. To rola łącząca architekturę, techniczne przywództwo i znajomość regulacji finansowych.

Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w tygodniu, brak informacji o wielkości zespołu lub zespołów.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI/ML ArchitectureCloud Platforms (AWS, Azure)MLOpsMachine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)Big Data Technologies (Spark, Kafka, Hadoop)Containerization (Docker, Kubernetes)CI/CD pipelinesData Governance and SecurityMicroservices architectureFinancial Services Compliance
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Principal Engineer

Rola Senior AI Solutions Architect w ITDS to stanowisko architekta systemów AI dla klienta z sektora finansowego. Będziesz projektować skalowalne, bezpieczne i zgodne z regulacjami architektury AI, które umożliwią zaawansowaną analitykę, modelowanie predykcyjne i inteligentną automatyzację w bankowości. Praca polega na współpracy z inżynierami danych, naukowcami AI i interesariuszami biznesowymi, aby integrować rozwiązania AI z infrastrukturą korporacyjną. To rola łącząca architekturę, techniczne przywództwo i znajomość regulacji finansowych.

Plusy
  • Praca dla wiodącej instytucji finansowej – stabilność sektorowa
  • Możliwość projektowania nowoczesnych architektur AI w enterprise
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie dni hybrydowych w tygodniu
  • !Szeroki zakres odpowiedzialności – od architektury po mentoring, co może oznaczać rozmycie roli
  • !Outsourcing do klienta – możliwa zmienność projektów i brak wpływu na długoterminową strategię
Codzienna praca
  • Projektowanie end-to-end architektur rozwiązań AI na poziomie danych, modeli i infrastruktury
  • Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy definiowaniu wymagań technicznych i zapewnieniu skalowalności
  • Ocena i wybór frameworków AI, narzędzi i platform chmurowych (AWS, Azure)
  • Nadzór nad integracją modeli, wdrożeniami i zarządzaniem cyklem życia w środowisku produkcyjnym
  • Zapewnianie zgodności z regulacjami bezpieczeństwa danych i standardami compliance w finansach
  • Wsparcie zespołów Data i MLOps w budowie pipeline'ów danych i CI/CD dla AI
  • Tworzenie blueprintów architektonicznych, dokumentacji i best practices dla inicjatyw AI
  • Mentoring inżynierów w zakresie projektowania systemów AI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z min. 5-letnim stażem w software/data engineering i 3-letnim w architekturze AI/ML, która ma doświadczenie z cloud i MLOps, ale brak jej specjalistycznej wiedzy o compliance w finansach – może uzupełnić braki w trakcie onboardingu.

Raczej nie dla

Juniorzy i osoby bez doświadczenia w architekturze AI/ML nie powinni aplikować. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto unika pracy z regulacjami i dokumentacją architektoniczną.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on3/5
Architekt5/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
  • ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będę współpracować?
  • ?Czy klient to bank, firma ubezpieczeniowa, czy inna instytucja finansowa?
  • ?Jakie są konkretne przypadki użycia AI, nad którymi będę pracować? (np. credit scoring, fraud detection, NLP)
  • ?Czy rola obejmuje bezpośrednią pracę z kodem, czy głównie architekturę i dokumentację?
  • ?Jakie narzędzia i platformy są już używane przez klienta? Czy istnieje legacy system do integracji?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby dni hybrydowych w tygodniu
  • Brak informacji o wielkości zespołu lub zespołów
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o konkretnych projektach AI u klienta
  • Nie wiadomo, czy rola skupia się bardziej na architekturze, czy obejmuje również hands-on coding
🔗Podobne oferty