Pomiń do treści
Logo firmy ITDS

Senior AI Solutions Architect – Financial Services Architecture

ITDS

Oferta w skrócie
27 30034 650PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano22 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za31 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior AI Solutions Architect w ITDS to stanowisko architekta systemów AI dla klienta z sektora finansowego. Będziesz projektować skalowalne, bezpieczne i zgodne z regulacjami architektury AI, które umożliwią zaawansowaną analitykę, modelowanie predykcyjne i inteligentną automatyzację w bankowości. Praca polega na współpracy z inżynierami danych, naukowcami AI i interesariuszami biznesowymi, aby integrować rozwiązania AI z infrastrukturą korporacyjną. To rola łącząca architekturę, techniczne przywództwo i znajomość regulacji finansowych.

Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w tygodniu, brak informacji o wielkości zespołu lub zespołów.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Containerization (Docker, Kubernetes)AI/ML ArchitectureCI/CD pipelinesMicroservices architectureData Governance and SecurityFinancial Services ComplianceBig Data Technologies (Spark, Kafka, Hadoop)MLOpsCloud Platforms (AWS, Azure)Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Principal Engineer

Rola Senior AI Solutions Architect w ITDS to stanowisko architekta systemów AI dla klienta z sektora finansowego. Będziesz projektować skalowalne, bezpieczne i zgodne z regulacjami architektury AI, które umożliwią zaawansowaną analitykę, modelowanie predykcyjne i inteligentną automatyzację w bankowości. Praca polega na współpracy z inżynierami danych, naukowcami AI i interesariuszami biznesowymi, aby integrować rozwiązania AI z infrastrukturą korporacyjną. To rola łącząca architekturę, techniczne przywództwo i znajomość regulacji finansowych.

Plusy
  • Praca dla wiodącej instytucji finansowej – stabilność sektorowa
  • Możliwość projektowania nowoczesnych architektur AI w enterprise
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie dni hybrydowych w tygodniu
  • !Szeroki zakres odpowiedzialności – od architektury po mentoring, co może oznaczać rozmycie roli
  • !Outsourcing do klienta – możliwa zmienność projektów i brak wpływu na długoterminową strategię
Codzienna praca
  • Projektowanie end-to-end architektur rozwiązań AI na poziomie danych, modeli i infrastruktury
  • Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy definiowaniu wymagań technicznych i zapewnieniu skalowalności
  • Ocena i wybór frameworków AI, narzędzi i platform chmurowych (AWS, Azure)
  • Nadzór nad integracją modeli, wdrożeniami i zarządzaniem cyklem życia w środowisku produkcyjnym
  • Zapewnianie zgodności z regulacjami bezpieczeństwa danych i standardami compliance w finansach
  • Wsparcie zespołów Data i MLOps w budowie pipeline'ów danych i CI/CD dla AI
  • Tworzenie blueprintów architektonicznych, dokumentacji i best practices dla inicjatyw AI
  • Mentoring inżynierów w zakresie projektowania systemów AI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z min. 5-letnim stażem w software/data engineering i 3-letnim w architekturze AI/ML, która ma doświadczenie z cloud i MLOps, ale brak jej specjalistycznej wiedzy o compliance w finansach – może uzupełnić braki w trakcie onboardingu.

Raczej nie dla

Juniorzy i osoby bez doświadczenia w architekturze AI/ML nie powinni aplikować. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto unika pracy z regulacjami i dokumentacją architektoniczną.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on3/5
Architekt5/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
  • ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będę współpracować?
  • ?Czy klient to bank, firma ubezpieczeniowa, czy inna instytucja finansowa?
  • ?Jakie są konkretne przypadki użycia AI, nad którymi będę pracować? (np. credit scoring, fraud detection, NLP)
  • ?Czy rola obejmuje bezpośrednią pracę z kodem, czy głównie architekturę i dokumentację?
  • ?Jakie narzędzia i platformy są już używane przez klienta? Czy istnieje legacy system do integracji?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby dni hybrydowych w tygodniu
  • Brak informacji o wielkości zespołu lub zespołów
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o konkretnych projektach AI u klienta
  • Nie wiadomo, czy rola skupia się bardziej na architekturze, czy obejmuje również hands-on coding
🔗Podobne oferty