Senior Applied AI Engineer (Search & RAG)
Asana
Rola Senior Software Engineer w zespole AI Retrieval, który odpowiada za systemy wyszukiwania i dostarczania treści do okien kontekstowych LLM. Celem jest usprawnienie szybkości, kosztów i jakości tych systemów, a także rozszerzenie ich możliwości o nowe źródła danych. Kandydat będzie budował systemy napędzające funkcje AI w Asanie, które rozumieją pracę użytkowników i podejmują działania na jej podstawie. Rola opiera się na pracy z danymi i algorytmami AI w środowisku produkcyjnym.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegóły dotyczące budżetu na rozwój kariery..
Rola Senior Software Engineer w zespole AI Retrieval, który odpowiada za systemy wyszukiwania i dostarczania treści do okien kontekstowych LLM. Celem jest usprawnienie szybkości, kosztów i jakości tych systemów, a także rozszerzenie ich możliwości o nowe źródła danych. Kandydat będzie budował systemy napędzające funkcje AI w Asanie, które rozumieją pracę użytkowników i podejmują działania na jej podstawie. Rola opiera się na pracy z danymi i algorytmami AI w środowisku produkcyjnym.
- ✓Transparentny system wynagrodzeń (pensja bazowa i RSUs).
- ✓Budżet na rozwój kariery.
- ✓Budżet na konfigurację domowego biura.
- ✓Wsparcie dla zdrowia psychicznego.
- ✓Wsparcie dla płodności i formowania rodziny.
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjnymi funkcjami AI.
- !Model pracy hybrydowej z naciskiem na obecność w biurze (nieokreślona dokładna liczba dni w biurze, poza standardowymi dniami).
- •Redukcja latencji i kosztów systemu retrieval.
- •Poprawa jakości i trafności wyników wyszukiwania.
- •Rozszerzanie możliwości systemu retrieval o nowe obiekty Asany i dane zewnętrzne.
- •Budowa i optymalizacja infrastruktury wyszukiwania z wykorzystaniem OpenSearch/ElasticSearch.
- •Współtworzenie funkcji opartych o uczenie maszynowe, takich jak retrieval oparty na embeddingach i wyszukiwanie semantyczne.
- •Współpraca z partnerami międzyfunkcyjnymi w Nowym Jorku.
- •Budowanie relacji z kolegami z zespołu w Warszawie.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 6-letnim doświadczeniem w produkcji, posiadający praktyczną wiedzę z zakresu search engineering (OpenSearch/ElasticSearch) oraz doświadczenie z embeddingami i ML w kontekście wyszukiwania. Powinien wykazywać ciekawość wobec AI i chęć uczenia się.
Rola wymaga co najmniej 6 lat doświadczenia w produkcji, co sprawia, że nie jest odpowiednia dla juniorów i kandydatów z mniejszym doświadczeniem. Osoby preferujące w pełni zdalny model pracy również mogą nie być zadowolone z hybrydowego modelu z naciskiem na obecność w biurze.
- ?Jak wygląda podział obowiązków między zespołem w Warszawie a zespołem w Nowym Jorku?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół mierzy się obecnie?
- ?Jakie są plany rozwoju systemu retrieval w najbliższych 12-18 miesiącach?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w ramach budżetu szkoleniowego?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcji AI w środowisku produkcyjnym?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegóły dotyczące budżetu na rozwój kariery.
- −Szczegóły dotyczące budżetu na konfigurację domowego biura.
Firma promuje kulturę opartą na różnorodności, współpracy i dążeniu do osiągania celów. Podkreślana jest waga multidyscyplinarnych zespołów i tworzenia środowiska, w którym każdy czuje się przynależny.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.