Senior Applied AI Researcher – Financial Technology
ITDS
Rola łączy badania stosowane z inżynierią ML w sektorze finansowym. Będziesz liderem technicznym w zespole Applied AI, odpowiedzialnym za rozwój i wdrażanie modeli AI/ML (NLP, deep learning, szeregi czasowe) do produkcji w globalnym banku inwestycyjnym. Na co dzień czeka Cię praca nad skalowalnymi rozwiązaniami AI, współpraca z zespołami biznesowymi, mentoring oraz publikacja wyników badań. To rola dla osoby, która chce mieć wpływ na przyszłość finansów poprzez AI, a jednocześnie lubi kodować i deployować modele.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy badania stosowane z inżynierią ML w sektorze finansowym. Będziesz liderem technicznym w zespole Applied AI, odpowiedzialnym za rozwój i wdrażanie modeli AI/ML (NLP, deep learning, szeregi czasowe) do produkcji w globalnym banku inwestycyjnym. Na co dzień czeka Cię praca nad skalowalnymi rozwiązaniami AI, współpraca z zespołami biznesowymi, mentoring oraz publikacja wyników badań. To rola dla osoby, która chce mieć wpływ na przyszłość finansów poprzez AI, a jednocześnie lubi kodować i deployować modele.
- ✓Praca w prestiżowym globalnym banku inwestycyjnym z realnym wpływem na finanse
- ✓Możliwość publikacji wyników badań na konferencjach i udziału w open source
- ✓Rola łącząca badania z inżynierią – idealna dla osób lubiących zarówno teorię, jak i praktykę
- ✓Mentoring i rozwój młodszych talentów – szansa na rozwój kompetencji lidera
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych projektach
- !Rola w modelu outsourcingowym – możliwa mniejsza autonomia i biurokracja klienta bankowego
- •Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML (NLP, deep learning, analiza szeregów czasowych) do produkcji w środowisku bankowym
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (IT, quant, biznes) przy integracji rozwiązań AI z platformami transakcyjnymi i bankowością
- •Prowadzenie badań nad nowymi technikami NLP, deep learningu i analizy szeregów czasowych oraz prototypowanie rozwiązań
- •Mentoring młodszych członków zespołu i dzielenie się wiedzą w ramach społeczności AI
- •Prezentowanie wyników badań na konferencjach i udział w rozwoju open-source'owych frameworków AI/ML
- •Monitorowanie najnowszych trendów w AI i rekomendowanie innowacyjnych rozwiązań
- •Code review i utrzymanie jakości kodu w językach Python, C++ lub Java
- •Udział w spotkaniach planistycznych i demonstracja postępów interesariuszom
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier/ka z 4-letnim doświadczeniem w AI/ML, z tytułem magistra w dziedzinie ścisłej, który/która ma za sobą co najmniej jeden wdrożony model w produkcji i solidne podstawy w NLP, deep learningu lub szeregach czasowych.
Osoby poniżej 4 lat doświadczenia w AI/ML lub bez doświadczenia w deployowaniu modeli do produkcji. Rola wymaga również samodzielności i umiejętności pracy w złożonym środowisku bankowym.
- ?Ile osób liczy zespół Applied AI i jakie są role w zespole?
- ?Jaki jest stosunek czasu poświęconego na badania do wdrożeń produkcyjnych?
- ?Czy istnieje infrastruktura MLOps, czy trzeba ją budować od podstaw?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami biznesowymi – czy AI jest traktowane strategicznie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju – czy możliwy awans na stanowisko Principal lub Research Lead?
- ?Jakie narzędzia chmurowe i konteneryzacyjne są używane na co dzień?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijamy istniejące rozwiązania?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o konkretnych projektach lub domenie (np. detal, inwestycje)
- −Nie sprecyzowano, jakie platformy chmurowe są wykorzystywane
Dynamiczny, innowacyjny zespół badawczo-rozwojowy z kulturą opartą na współpracy i dzieleniu się wiedzą.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 137,5–200,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Deep Learning.