Senior BI Engineer
Allegro
Rola to techniczny lider i jedyny właściciel platformy finansowej opartej na IBM Controller i TM1. Będziesz odpowiadać za ETL, rozbudowę korporacyjnego DWH (GCP/BQ/MSSQL) i integracje, a także uczestniczyć w nowych projektach AI/LLM. To rola o wysokiej autonomii, ale też odpowiedzialności za legacy systemy i wsparcie trzeciej linii podczas zamknięć miesiąca.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w dziale, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas, zadanie domowe).
Rola to techniczny lider i jedyny właściciel platformy finansowej opartej na IBM Controller i TM1. Będziesz odpowiadać za ETL, rozbudowę korporacyjnego DWH (GCP/BQ/MSSQL) i integracje, a także uczestniczyć w nowych projektach AI/LLM. To rola o wysokiej autonomii, ale też odpowiedzialności za legacy systemy i wsparcie trzeciej linii podczas zamknięć miesiąca.
- ✓Pełne szkolenie z narzędzi IBM (TI, RUX, PA/PAW) dla kandydatów z silnym Pythonem/SQL
- ✓Udział w zielonych projektach AI/LLM na danych finansowych
- ✓Wysoka autonomia techniczna – sam decydujesz o rozwiązaniach
- ✓Nowoczesne narzędzia pracy: MacBook Pro, AI do automatyzacji, Slack, Git, Jira
- ✓Możliwość publikacji na blogu Allegro Tech i udział w konferencjach
- !Jedyny techniczny właściciel platformy – brak redundancji może oznaczać dużą presję przy awariach
- !Wsparcie trzeciej linii i dyżury podczas zamknięć miesiąca – nie wiadomo, czy on-call jest płatny
- !Plan wygaszenia vendorów w ciągu 12 miesięcy – ryzyko związane z migracją i utratą wsparcia zewnętrznego
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze decyzyjnej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów ETL/ELT w Pythonie i SQL do korporacyjnego DWH
- •Utrzymanie i rozwój aplikacji IBM Controller i IBM Planning Analytics (TM1)
- •Integracja systemów finansowych z wykorzystaniem TIBCO (ESB), Kafka/Hermes i Salesforce
- •Udział w projektach AI: ekstrakcja logów do DWH i budowa agentów wyszukiwania opartych na LLM
- •Zarządzanie relacjami z dostawcami i przygotowanie do wygaszenia wdrożeń vendorów
- •Trzecioliniowe wsparcie techniczne dla systemów finansowych w okresach szczytu (zamknięcie miesiąca)
- •Przegląd kodu i optymalizacja zapytań SQL (indeksy, architektura kolumnowa/wierszowa)
- •Uczestnictwo w sprintach Jira i codzienna komunikacja z biznesem i PM
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier BI z solidnym Pythonem i SQL, doświadczeniem w ETL i DWH, który jest gotów nauczyć się narzędzi IBM i przejąć odpowiedzialność za utrzymanie systemów finansowych. Mile widziana orientacja w finansach, ale nie wymagana.
Osoby szukające wyłącznie rozwoju greenfield lub pracy nad nowoczesnym stackiem od zera – rola wymaga utrzymania legacy IBM i bycia jedynym ekspertem. Juniorzy bez doświadczenia w Pythonie i SQL na poziomie zaawansowanym raczej nie przejdą rekrutacji.
- ?Ile osób liczy zespół i czy są inne osoby znające IBM Controller/TM1?
- ?Jak wygląda dyżurowanie on-call – częstotliwość, wynagrodzenie?
- ?Czy hybryda oznacza konkretną liczbę dni w biurze tygodniowo?
- ?Jaki jest harmonogram migracji vendorów i kto będzie wspierał po wygaszeniu?
- ?Czy projekty AI są już w fazie proof-of-concept, czy planowane są wdrożenia produkcyjne?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za utrzymanie – czy jest oddzielny zespół L1/L2?
- ?Czy istnieje plan awaryjny na wypadek dłuższej nieobecności jedynego eksperta?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności poza standardowymi godzinami w trakcie zamknięć miesiąca?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w dziale
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, ile dni w biurze wymaga tryb hybrydowy
- −Brak szczegółów o systemie dyżurów on-call i wynagrodzeniu za nadgodziny
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani konkretnych benefitów poza kafeterią
Zespół stawia na autonomię, odpowiedzialność za własne rozwiązania i ciągły rozwój. Praca w oparciu o Agile (sprinty tygodniowe w Jira) i nowoczesne narzędzia AI. Kultura oparta na dzieleniu się wiedzą i społeczności (blog, konferencje).