Senior Big Data Engineer – Spark/Scala for Banking Innovation

ITDS

Oferta w skrócie

21 000 – 25 200PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za89 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Apache Airflow Git Java Python Scala Microservices Apache Spark DevOps CI/CD Big Data Engineering

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Senior Big Data Engineer w branży bankowej, odpowiedzialna za budowę i optymalizację platformy danych dla strukturyzowanych finansów. Codzienna praca obejmuje projektowanie rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych, implementację jobów Spark/Scala, code review, wsparcie produkcyjne i dokumentację. Stanowisko hybrydowe w Warszawie z maksymalnie 2 dniami zdalnymi w tygodniu.

Plusy

✓Konkretny zakres technologii (Spark, Scala, Java, Python, DevOps, CI/CD) – widać, co będzie używane
✓Praca dla lidera w strukturyzowanych finansach – stabilny sektor
✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu (B2B 21-25.2k netto+VAT)

Na co uważać

−Wymóg pracy w różnych strefach czasowych (nie sprecyzowane, jak często)
−Hybryda z tylko 2 dniami zdalnymi tygodniowo – wymaga 3 dni w biurze w Warszawie
−Prawo do pracy w UE jako bloker dla kandydatów spoza UE

!Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Niejasne, czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami
!Wymagane języki francuski i polski jako plus – może sugerować pracę z międzynarodowym zespołem

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój rozwiązań do zbierania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych
•Implementacja skalowalnych i niezawodnych jobów przetwarzania danych przy użyciu Apache Spark i Scala/Java
•Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań na specyfikacje techniczne
•Przeprowadzanie code review i współpraca z zespołem w celu ciągłego doskonalenia
•Uczestnictwo w sprintach Scrum i dostarczanie wartości w cyklach agile
•Wsparcie aplikacji, rozwiązywanie problemów produkcyjnych i zapewnianie wysokiej jakości
•Tworzenie szczegółowej dokumentacji technicznej, planów testów i artefaktów projektu
•Monitorowanie trendów w big data i wdrażanie najlepszych praktyk

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w big data, mocny w Spark i jednym z języków Scala/Java, znający podstawy Pythona i CI/CD, z prawem do pracy w UE i komunikatywnym angielskim.

Raczej nie dla

Juniorzy oraz osoby bez doświadczenia w bankowości/finansach. Rola wymaga 3-5 lat specyficznego doświadczenia i nie jest odpowiednia dla początkujących.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
?Czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
?Jakie narzędzia CI/CD i DevOps są używane?
?Czy stosowane mikroserwisy są oparte na konkretnych frameworkach (np. Spring Boot)?
?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
?W jakich strefach czasowych pracuje zespół i jak wygląda komunikacja?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
?Jakie są perspektywy rozwoju w firmie?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Nie podano, czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
−Brak szczegółów o stosowanej architekturze danych (np. chmura, on-premise)
−Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pełnego zdalnego po okresie wdrożenia

Zespół

Praca w globalnym, agilowym zespole z członkami w różnych strefach czasowych. Oczekiwana proaktywność i dobra komunikacja.

🔗Podobne oferty