Senior Big Data Engineer – Spark/Scala for Banking Innovation
ITDS
Rola Senior Big Data Engineer w branży bankowej, odpowiedzialna za budowę i optymalizację platformy danych dla strukturyzowanych finansów. Codzienna praca obejmuje projektowanie rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych, implementację jobów Spark/Scala, code review, wsparcie produkcyjne i dokumentację. Stanowisko hybrydowe w Warszawie z maksymalnie 2 dniami zdalnymi w tygodniu.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, nie podano, czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami.
Rola Senior Big Data Engineer w branży bankowej, odpowiedzialna za budowę i optymalizację platformy danych dla strukturyzowanych finansów. Codzienna praca obejmuje projektowanie rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych, implementację jobów Spark/Scala, code review, wsparcie produkcyjne i dokumentację. Stanowisko hybrydowe w Warszawie z maksymalnie 2 dniami zdalnymi w tygodniu.
- ✓Konkretny zakres technologii (Spark, Scala, Java, Python, DevOps, CI/CD) – widać, co będzie używane
- ✓Praca dla lidera w strukturyzowanych finansach – stabilny sektor
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu (B2B 21-25.2k netto+VAT)
- −Wymóg pracy w różnych strefach czasowych (nie sprecyzowane, jak często)
- −Hybryda z tylko 2 dniami zdalnymi tygodniowo – wymaga 3 dni w biurze w Warszawie
- −Prawo do pracy w UE jako bloker dla kandydatów spoza UE
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Niejasne, czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami
- !Wymagane języki francuski i polski jako plus – może sugerować pracę z międzynarodowym zespołem
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań do zbierania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Implementacja skalowalnych i niezawodnych jobów przetwarzania danych przy użyciu Apache Spark i Scala/Java
- •Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań na specyfikacje techniczne
- •Przeprowadzanie code review i współpraca z zespołem w celu ciągłego doskonalenia
- •Uczestnictwo w sprintach Scrum i dostarczanie wartości w cyklach agile
- •Wsparcie aplikacji, rozwiązywanie problemów produkcyjnych i zapewnianie wysokiej jakości
- •Tworzenie szczegółowej dokumentacji technicznej, planów testów i artefaktów projektu
- •Monitorowanie trendów w big data i wdrażanie najlepszych praktyk
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w big data, mocny w Spark i jednym z języków Scala/Java, znający podstawy Pythona i CI/CD, z prawem do pracy w UE i komunikatywnym angielskim.
Juniorzy oraz osoby bez doświadczenia w bankowości/finansach. Rola wymaga 3-5 lat specyficznego doświadczenia i nie jest odpowiednia dla początkujących.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i DevOps są używane?
- ?Czy stosowane mikroserwisy są oparte na konkretnych frameworkach (np. Spring Boot)?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
- ?W jakich strefach czasowych pracuje zespół i jak wygląda komunikacja?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju w firmie?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie podano, czy wsparcie produkcyjne wiąże się z dyżurami
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
- −Brak szczegółów o stosowanej architekturze danych (np. chmura, on-premise)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pełnego zdalnego po okresie wdrożenia
Praca w globalnym, agilowym zespole z członkami w różnych strefach czasowych. Oczekiwana proaktywność i dobra komunikacja.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 125,0–150,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Airflow.