Senior Data Developer (Scala)

Clurgo

Oferta w skrócie

26 880 – 31 920PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za83 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Git CI/CD Hadoop Java SQL Scala Apache Spark

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Praca jako Data Developer w zespole data engineering dla klienta z sektora bankowości. Codzienne zadania to rozwój i utrzymanie rozwiązań w Scala i Apache Spark, przetwarzanie dużych wolumenów danych w Hadoop, optymalizacja SQL, automatyzacja CI/CD. To rola inżynierska, bez zarządzania zespołem.

Plusy

✓Firma kładzie nacisk na work-life balance i dobre praktyki
✓Gwarantowany feedback po każdej decyzji rekrutacyjnej
✓Praca w sektorze bankowym – stabilny klient

Na co uważać

!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – nie wiadomo ile etapów, czy jest zadanie domowe.
!Firma jest software housem – projekty mogą się zmieniać, co może wpływać na stabilność.

Codzienna praca

•Rozwój i utrzymanie rozwiązań data-engineeringowych w Scala
•Przetwarzanie danych z wykorzystaniem Apache Spark
•Praca z ekosystemem Hadoop (YARN, Hive, Impala, MapReduce, Oozie, Sqoop)
•Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL
•Automatyzacja procesów i integracja z CI/CD (Git, Ansible, Bamboo, Jenkins)
•Współpraca z zespołami analitycznymi i architektonicznymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer z solidną znajomością Scala i Spark, znający Hadoop i SQL, gotowy do pracy hybrydowej w Warszawie.

Raczej nie dla

Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia z Scala i Spark, osoby szukające pracy w pełni zdalnej, oraz inżynierowie niechętni pracy w sektorze bankowym lub z legacy systemami.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering, do którego dołączę?
?Czy projekt jest długoterminowy, czy to kilkumiesięczne wdrożenie?
?Jaka jest skala danych (TB/dzień)?
?Czy są jakieś legacy systemy do utrzymania, czy praca na greenfieldzie?
?Jak wygląda CI/CD – czy używacie konkretnych narzędzi (np. Bamboo vs Jenkins)?
?Czy w projekcie są planowane dyżury on-call lub praca w weekendy?
?Jaki jest stosunek rozwoju nowych funkcji do utrzymania istniejących rozwiązań?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
−Nie wiadomo, czy projekt jest zielonym polem czy rozwijaniem istniejącego systemu
−Brak informacji o polityce dotyczącej nadgodzin i elastyczności czasu pracy

🔗Podobne oferty