Pomiń do treści
Logo firmy Clurgo

Senior Data Developer (Scala)

Clurgo

Oferta w skrócie
26 88031 920PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano12 maja 2026
Ostatnio sprawdzono12 maja 2026
Wygasa za28 dni
Werdykt JobHunt

Praca jako Data Developer w zespole data engineering dla klienta z sektora bankowości. Codzienne zadania to rozwój i utrzymanie rozwiązań w Scala i Apache Spark, przetwarzanie dużych wolumenów danych w Hadoop, optymalizacja SQL, automatyzacja CI/CD. To rola inżynierska, bez zarządzania zespołem.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding), nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Praca jako Data Developer w zespole data engineering dla klienta z sektora bankowości. Codzienne zadania to rozwój i utrzymanie rozwiązań w Scala i Apache Spark, przetwarzanie dużych wolumenów danych w Hadoop, optymalizacja SQL, automatyzacja CI/CD. To rola inżynierska, bez zarządzania zespołem.

Plusy
  • Firma kładzie nacisk na work-life balance i dobre praktyki
  • Gwarantowany feedback po każdej decyzji rekrutacyjnej
  • Praca w sektorze bankowym – stabilny klient
Na co uważać
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – nie wiadomo ile etapów, czy jest zadanie domowe.
  • !Firma jest software housem – projekty mogą się zmieniać, co może wpływać na stabilność.
Codzienna praca
  • Rozwój i utrzymanie rozwiązań data-engineeringowych w Scala
  • Przetwarzanie danych z wykorzystaniem Apache Spark
  • Praca z ekosystemem Hadoop (YARN, Hive, Impala, MapReduce, Oozie, Sqoop)
  • Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL
  • Automatyzacja procesów i integracja z CI/CD (Git, Ansible, Bamboo, Jenkins)
  • Współpraca z zespołami analitycznymi i architektonicznymi
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer z solidną znajomością Scala i Spark, znający Hadoop i SQL, gotowy do pracy hybrydowej w Warszawie.

Raczej nie dla

Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia z Scala i Spark, osoby szukające pracy w pełni zdalnej, oraz inżynierowie niechętni pracy w sektorze bankowym lub z legacy systemami.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering, do którego dołączę?
  • ?Czy projekt jest długoterminowy, czy to kilkumiesięczne wdrożenie?
  • ?Jaka jest skala danych (TB/dzień)?
  • ?Czy są jakieś legacy systemy do utrzymania, czy praca na greenfieldzie?
  • ?Jak wygląda CI/CD – czy używacie konkretnych narzędzi (np. Bamboo vs Jenkins)?
  • ?Czy w projekcie są planowane dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jaki jest stosunek rozwoju nowych funkcji do utrzymania istniejących rozwiązań?
Brakujące informacje
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
  • Nie wiadomo, czy projekt jest zielonym polem czy rozwijaniem istniejącego systemu
  • Brak informacji o polityce dotyczącej nadgodzin i elastyczności czasu pracy
Wynagrodzenie vs rynekn=147 · Senior · B2B

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta26 880–31 920 zł

≈ 160,0–190,0 zł/h

Mediana: Senior · Git · B2B21 84025 200

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty