Ładowanie...
Senior Data Engineer (41916)
emagine Polska
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 maja 2026
Ostatnio sprawdzono11 maja 2026
Wygasa za82 dni
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola Senior Data Engineera w nowo tworzonym zespole data engineering. Zadaniem będzie projektowanie i budowa modeli danych oraz pipeline'ów w Snowflake, DBT i Airflow, modernizacja rozproszonych systemów lokalnych na jednolite rozwiązanie, a także wdrażanie praktyk AI wspomagających produktywność. Kluczowa jest komunikacja z biznesem i przejmowanie odpowiedzialności od wymagań do produkcji.
Plusy
- ✓Możliwość budowania nowego zespołu od podstaw (greenfield)
- ✓Wsparcie w implementacji AI-assisted practices
- ✓Długoterminowa współpraca B2B
- ✓Wysoka stawka godzinowa (180 PLN netto + VAT/h)
Na co uważać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i istniejącej infrastrukturze
- !Nie podano konkretnego obszaru biznesowego (domena)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Model hybrydowy (3 dni w biurze) może być wyzwaniem dla osób spoza Warszawy/Gdańska
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i budowa modeli danych w Snowflake z użyciem DBT
- •Tworzenie i orkiestracja pipeline'ów danych w Apache Airflow
- •Konwersja problemów biznesowych na rozwiązania data engineering
- •Modernizacja rozproszonych systemów lokalnych na ujednolicone rozwiązanie
- •Komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zapewnienia zgodności
- •Ustalanie wysokich standardów dostarczania (jakość, niezawodność, utrzymywalność)
- •Implementacja praktyk CI/CD dla pipeline'ów danych
- •Wdrażanie narzędzi AI wspomagających produktywność inżynierów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Mid-level data engineer z co najmniej 3 letnim doświadczeniem w Snowflake i Airflow, który był w stanie samodzielnie prowadzić projekty data warehousing i ma podstawy CI/CD.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w data engineering ani Snowflake. Również osoby szukające wyłącznie roli zdalnej lub oczekujące pełnego zakresu architektonicznego (bez hands-on).
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie są role w zespole?
- ?Jaka jest obecna architektura danych? Jakie systemy legacy są modernizowane?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura w Snowflake/Airflow, czy budujemy od zera?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są planowane do wdrożenia?
- ?Jaki jest harmonogram projektu i kluczowe kamienie milowe?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru rozwiązań technicznych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni, czy obowiązkowo 3 dni w biurze?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju dla Senior Data Engineera w tej roli?
Brakujące informacje
- −Nie podano liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jaka jest domena biznesowa (finanse, e-commerce itp.)
- −Brak informacji o istniejącej infrastrukturze danych
Zespół
Nowo tworzony zespół data engineering w środowisku wielokulturowym, z naciskiem na współpracę i komunikację z biznesem.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 maja 2026
Ostatnio sprawdzono11 maja 2026
Wygasa za82 dni
🔗Podobne oferty