Senior Data Engineer (Agentic AI) | f/m/d
ERGO Technology & Services
Rola Senior Data Engineera skupiona na obszarze AI, w szczególności Agentic AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za przygotowanie i analizę danych do modeli AI/ML, projektowanie i optymalizację środowisk AI, a także wdrażanie i utrzymanie rozwiązań do automatyzacji cyklu życia modeli ML. Jest to rola techniczna z silnym naciskiem na praktyczne zastosowanie AI i MLOps w środowisku chmurowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnej wielkości zespołu data engineering/ai., nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)..
Rola Senior Data Engineera skupiona na obszarze AI, w szczególności Agentic AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za przygotowanie i analizę danych do modeli AI/ML, projektowanie i optymalizację środowisk AI, a także wdrażanie i utrzymanie rozwiązań do automatyzacji cyklu życia modeli ML. Jest to rola techniczna z silnym naciskiem na praktyczne zastosowanie AI i MLOps w środowisku chmurowym.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami w obszarze Agentic AI i GenAI.
- ✓Firma jest częścią międzynarodowej grupy (Munich Re i ERGO Group).
- ✓Szeroki zakres benefitów, w tym wsparcie w utrzymaniu dobrej kondycji, równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, możliwości rozwoju i odpowiedzialność społeczna.
- ✓Możliwość pracy zdalnej.
- !Model pracy hybrydowej, z zaznaczeniem, że biuro w Warszawie jest 'dog-friendly' i posiada pokój gier, co może sugerować bardziej nieformalną kulturę pracy.
- !Wymagane są dwa języki obce (angielski i niemiecki), co może być barierą dla niektórych kandydatów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przygotowywanie i analiza danych z różnych źródeł do rozwoju modeli (Agentic)AI i uczenia maszynowego.
- •Projektowanie i standaryzacja efektywnych, skalowalnych środowisk AI, blueprintów i procesów.
- •Projektowanie, implementacja i operowanie rozwiązaniami software'owymi do przetwarzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, ze szczególnym uwzględnieniem (Agentic)AI i uczenia maszynowego.
- •Rozwijanie wiedzy technicznej, narzędzi i metod dla (Agentic)AI.
- •Wspieranie jednostek operacyjnych we wdrażaniu modeli AI do istniejących procesów i systemów.
- •Projektowanie i pilotaż rozwiązań AI do monitorowania i oceny wyników wdrożonych use cases.
- •Praca w zespole z wykorzystaniem Gita, tworzenie pull requestów i przeprowadzanie code review.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z ukończonymi studiami w dziedzinie informatyki lub sztucznej inteligencji, z dobrą znajomością GenAI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Powinien posiadać doświadczenie w przygotowywaniu danych dla AI, znać co najmniej jeden język programowania (preferowany Python) i mieć podstawową wiedzę o MLOps oraz platformach chmurowych.
Nie dla osób, które nie posiadają biegłej znajomości języka angielskiego i niemieckiego, lub które nie mają doświadczenia w pracy z danymi, AI/ML i chmurą. Rola wymaga silnego zaplecza technicznego i praktycznego podejścia do wdrażania rozwiązań AI.
- ?Jakie konkretne projekty z zakresu Agentic AI są obecnie realizowane lub planowane?
- ?Jak wygląda typowy proces wdrażania modelu ML do produkcji w ERGO Technology & Services?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z infrastrukturą chmurową (Azure, Databricks, Kubernetes) w kontekście skalowania aplikacji AI?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój narzędzi i metod dla Agentic AI?
- ?Jak wygląda współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie implementacji modeli AI?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku bardziej architektonicznym lub specjalistycznym w obszarze AI?
- −Brak informacji o konkretnej wielkości zespołu Data Engineering/AI.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju poza wymienionymi benefitami.
Dynamiczne, międzynarodowe środowisko pracy promujące różnorodność, z naciskiem na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i możliwości rozwoju.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.