Senior Data Engineer
Asana
Rola Senior Data Engineera w zespole Enterprise Data & Intelligence (EDI) w Asanie. Będziesz budować skalowalne pipeline'y danych, integracje API oraz narzędzia analityczne, wspierając zespoły data science, biznesowe i finansowe. Główne technologie to Databricks, Spark, Airflow na AWS S3. Codzienna praca obejmuje optymalizację przepływów danych, wdrażanie monitoringu, tworzenie dokumentacji oraz współpracę z interesariuszami. To stanowisko inżynierskie z naciskiem na automatyzację i skalowalność.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu edi ani liczby pipeline'ów w utrzymaniu., brak informacji o dyżurach (on-call) i oczekiwanej dyspozycyjności po godzinach..
Rola Senior Data Engineera w zespole Enterprise Data & Intelligence (EDI) w Asanie. Będziesz budować skalowalne pipeline'y danych, integracje API oraz narzędzia analityczne, wspierając zespoły data science, biznesowe i finansowe. Główne technologie to Databricks, Spark, Airflow na AWS S3. Codzienna praca obejmuje optymalizację przepływów danych, wdrażanie monitoringu, tworzenie dokumentacji oraz współpracę z interesariuszami. To stanowisko inżynierskie z naciskiem na automatyzację i skalowalność.
- ✓Transparentny system wynagrodzeń z widełkami (20 833 - 22 983 PLN brutto) oraz RSU (Restricted Stock Units) jako część pakietu.
- ✓Budżet na rozwój kariery, budżet na wyposażenie home office, dofinansowanie lunchu w dni biurowe.
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego (Modern Health), opieka nad płodnością (Carrot), ubezpieczenie grupowe.
- ✓Możliwość korzystania z 50% kosztów uzyskania przychodów z tytułu praw autorskich dla inżynierów.
- !Wymaganie 'AI' jest wymienione jako must-have, ale w opisie jest to jedynie 'curiosity about AI tools' jako advantage – niespójność wymagań.
- !Hybrydowy model pracy z ustalonymi dniami (poniedziałek, wtorek, czwartek w biurze) – ogranicza elastyczność.
- !Brak informacji o wielkości zespołu lub liczbie pipeline'ów w utrzymaniu.
- •Budowanie skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks i Spark
- •Tworzenie i utrzymywanie integracji API (REST/GraphQL) dla dostępu do danych
- •Współpraca z Data Science i biznesem przy tworzeniu rozwiązań analitycznych
- •Implementacja monitoringu, alertów i kontroli zgodności dla dokładności i bezpieczeństwa danych
- •Optymalizacja wydajności i niezawodności przepływów danych (Airflow, AWS S3)
- •Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej
- •Mentoring techniczny młodszych członków zespołu
- •Automatyzacja procesów i identyfikacja możliwości optymalizacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z około 4-5 latami praktycznego doświadczenia w budowaniu pipeline'ów danych, znający Databricks, Spark i Airflow na poziomie produkcyjnym, gotowy do pracy w zespole z dużymi wymaganiami dotyczącymi komunikacji i skalowalności.
Nie dla juniorów ani midów poniżej 4 lat doświadczenia w data engineering, ponieważ wymagania obejmują 6+ lat i samodzielność w prowadzeniu projektów. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej również nie będą zadowolone z wymogu 3 dni w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół EDI i jaki jest podział ról (data engineer, data scientist, analityk)?
- ?Czy w wymaganiu 'AI' chodzi o znajomość konkretnych narzędzi, czy ogólną otwartość na AI?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia (onboarding) i czy istnieją dyżury on-call?
- ?Jaki procent czasu poświęcany jest na utrzymanie istniejących pipeline'ów vs rozwój nowych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w piątki, czy to zależy od rodzaju pracy?
- ?Jakie są oczekiwania wobec wizualizacji danych – czy to raporty w Tableau/Power BI czy coś innego?
- −Nie podano wielkości zespołu EDI ani liczby pipeline'ów w utrzymaniu.
- −Brak informacji o dyżurach (on-call) i oczekiwanej dyspozycyjności po godzinach.
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
- −Nie wiadomo, czy stack technologiczny (Databricks, Spark, Airflow) jest w pełni wdrożony, czy dopiero wdrażany.
Zespół EDI kładzie nacisk na współpracę, innowacyjność i najlepsze praktyki inżynieryjne. Atmosfera jest wspierająca, z mentorem i naciskiem na dzielenie się wiedzą. Kultura Asany jest doceniana w rankingach, co sugeruje przyjazne środowisko pracy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →