Senior Data Engineer (Azure Data Factory/Powershell) | f/m/d
ERGO Technology & Services
Rola koncentruje się na projektowaniu i implementacji modeli danych oraz architektur dla danych finansowych, rozwijaniu procesów ETL z użyciem Azure Data Factory oraz zapewnianiu jakości i zgodności danych. Praca w międzynarodowym zespole Scrum, z naciskiem na optymalizację wydajności i skalowalności przetwarzania danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola koncentruje się na projektowaniu i implementacji modeli danych oraz architektur dla danych finansowych, rozwijaniu procesów ETL z użyciem Azure Data Factory oraz zapewnianiu jakości i zgodności danych. Praca w międzynarodowym zespole Scrum, z naciskiem na optymalizację wydajności i skalowalności przetwarzania danych.
- ✓Stabilna, duża firma z grupy Munich Re/ERGO
- ✓Międzynarodowe środowisko pracy z możliwością rozwoju
- ✓Wsparcie w nauce poprzez hackathony, meetupy, kursy językowe
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Tytuł zawiera 'Powershell', ale nie jest wymieniony w wymaganiach – może być oczekiwany, ale niejasne
- !Duża liczba wymaganych technologii – może wskazywać na szeroki zakres odpowiedzialności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja modeli danych oraz architektur dla danych finansowych
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL w Azure Data Factory (ADF)
- •Integracja danych z różnych źródeł, takich jak systemy danych rynkowych, dane klientów i bazy transakcyjne
- •Optymalizacja zapytań SQL i rozwiązywanie wąskich gardeł wydajnościowych
- •Implementacja Change Data Capture (CDC) w środowisku produkcyjnym
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów na środowiskach stagingowych i produkcyjnych
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD dla pipeline'ów danych i wdrożeń baz danych
- •Współpraca z analitykami biznesowymi, data scientistami oraz inżynierami DevOps w międzynarodowym zespole Scrum
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Azure Data Factory i SQL, znający podstawy Databricks i CI/CD, gotowy do pracy stacjonarnej w Warszawie.
Juniorzy bez doświadczenia w Azure Data Factory i SQL, osoby szukające pracy zdalnej lub hybrydowej, a także ci, którzy nie chcą pracować w domenie finansowej/ubezpieczeniowej.
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Engineering i jak wygląda struktura Scrum?
- ?Czy rzeczywiście oczekujecie znajomości Powershell? Jeśli tak, do czego będzie używany?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy przewidujecie zadanie domowe?
- ?Jakie są konkretne projekty, nad którymi będzie pracował nowy Senior Data Engineer?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej (np. 1-2 dni w biurze) pomimo oznaczenia 'office'?
- ?Jakie są godziny pracy i czy są dyżury on-call?
- ?Czy finansujecie certyfikacje chmurowe (np. Azure Data Engineer)?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, jakie jest rzeczywiste podejście do pracy zdalnej (sprzeczność w danych)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Nie określono, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
Międzynarodowy zespół Scrum w dużej, stabilnej firmie ubezpieczeniowej, z kulturą nastawioną na rozwój (hackathony, meetupy, kursy) i różnorodność.