Senior Data Engineer (Azure/ETL)
7N
Rola Senior Data Engineera w zespole Value Optimization Engine Platform, skupiająca się na wspieraniu procesu szacowania i obliczania wartości farm wiatrowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie potoków danych w środowisku Azure, pracę z danymi finansowymi i inżynieryjnymi, oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi i deweloperami.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak szczegółów dotyczących konkretnych systemów źródłowych, z których dane są pobierane.
Rola Senior Data Engineera w zespole Value Optimization Engine Platform, skupiająca się na wspieraniu procesu szacowania i obliczania wartości farm wiatrowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie potoków danych w środowisku Azure, pracę z danymi finansowymi i inżynieryjnymi, oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi i deweloperami.
- ✓Consultant Development Program
- ✓Access to 7N Learning & Development
- ✓Professional growth beyond your current project
- ✓Connections and access to the expertise of top IT professionals in the market
- ✓A complete benefits package
- •Rozwój i utrzymanie potoków danych w środowisku Azure
- •Praca z danymi finansowymi i inżynieryjnymi związanymi z farmami wiatrowymi
- •Implementacja i utrzymanie rozwiązań ETL/ELT
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i deweloperami
- •Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i skalowalności rozwiązań danych
- •Wsparcie praktyk chmurowych i DevOps
- •Pisanie i optymalizacja zapytań T-SQL
- •Praca z modelowaniem danych (Kimball, medallion architecture)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z silnym doświadczeniem w Azure Data Engineering, w tym zaawansowaną znajomością ADF, Azure Synapse/SQL DWH i T-SQL. Wymagane jest solidne doświadczenie w Data Warehousing, modelowaniu danych i pracy z potokami ETL/ELT, a także znajomość Git i CI/CD.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Azure Data Engineering, ADF, Azure Synapse/SQL DWH, T-SQL, Data Warehousing, modelowania danych, ETL/ELT, Git i CI/CD. Kandydaci niepracujący w dużych środowiskach korporacyjnych również mogą nie pasować.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z danymi finansowymi i inżynieryjnymi w kontekście farm wiatrowych?
- ?Jak wygląda proces współpracy z interesariuszami biznesowymi i deweloperami w tym projekcie?
- ?Czy istnieją jakieś specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych lub zgodności z regulacjami?
- ?Jakie są plany dotyczące dalszego rozwoju platformy i wykorzystania danych?
- ?Jakie są typowe rozmiary i złożoność potoków danych, nad którymi pracuje zespół?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak szczegółów dotyczących konkretnych systemów źródłowych, z których dane są pobierane
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię T-SQL. Pełne statystyki zarobków →