Senior Data Engineer (banking)
emagine
Rola Senior Data Engineera w sektorze bankowym – będziesz projektować i utrzymywać skalowalne potoki ELT/ETL dla aplikacji o wysokiej dostępności, optymalizować zapytania PLSQL i skrypty Python, oraz wdrażać CI/CD dla infrastruktury danych. Praca hybrydowa (2 dni w biurze w Warszawie, Gdańsku lub Gdyni), stawka B2B do 180 PLN/h.
Brakuje: nie podano szczegółowego procesu rekrutacji, brak informacji o konkretnym projekcie lub produkcie bankowym.
Rola Senior Data Engineera w sektorze bankowym – będziesz projektować i utrzymywać skalowalne potoki ELT/ETL dla aplikacji o wysokiej dostępności, optymalizować zapytania PLSQL i skrypty Python, oraz wdrażać CI/CD dla infrastruktury danych. Praca hybrydowa (2 dni w biurze w Warszawie, Gdańsku lub Gdyni), stawka B2B do 180 PLN/h.
- ✓Nowoczesny stack (Kafka, Snowflake, Airflow, Kubernetes)
- ✓Praca w dużym, stabilnym sektorze (bankowość, firma 500+)
- !Nie podano konkretnego dostawcy chmury (AWS/Azure/GCP)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze hierarchicznej
- !Wymaganie znajomości narzędzi testowych (Robot, Selenium) może wskazywać na szeroki zakres obowiązków poza standardowym Data Engineering
- !Wzmianka o 'GUI-based tools' może sugerować legacy podejście do ETL
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków ELT/ETL (np. w IBM DataStage, ADF)
- •Optymalizacja zapytań PLSQL i obiektów bazy danych Oracle pod kątem wydajności
- •Tworzenie skryptów w Pythonie do przetwarzania danych
- •Implementacja pipeline'ów CI/CD (Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Azure DevOps)
- •Monitorowanie i debugowanie wydajności przepływów danych i infrastruktury
- •Zarządzanie zmianami w bazach danych i zapewnienie zgodności z governance
- •Integracja narzędzi do automatyzacji testów (np. Robot, Selenium) dla potoków danych
- •Praca z Kafka do przetwarzania strumieniowego i batchowego
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidną znajomością Pythona i PLSQL, który ma doświadczenie w ELT/ETL (np. z jednym narzędziem GUI) i podstawy DevOps, gotowy do podniesienia kompetencji w bankowym środowisku.
Juniorzy bez doświadczenia w powyższych technologiach; osoby szukające pełnego zdalnego; inżynierowie unikający pracy z legacy systemami (Oracle, DataStage).
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Engineering i z jakimi grupami współpracujecie?
- ?Który dostawca chmury jest wykorzystywany (AWS/Azure/GCP)?
- ?Jaki jest podział czasu między pracą z narzędziami GUI a własnym kodem?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jakie są główne źródła danych i systemy docelowe?
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano szczegółowego procesu rekrutacji
- −Brak informacji o konkretnym projekcie lub produkcie bankowym
- −Nie wiadomo, jakie są perspektywy rozwoju i ew. ścieżki kariery
- −Nie określono oczekiwanego stażu pracy (lata doświadczenia)
Praca w dużym banku z naciskiem na governance i compliance; zespół interdyscyplinarny wymagający współpracy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Kafka.