Senior Data Engineer (Databricks/Azure Data Factory) | f/m/d
ERGO Technology & Services
Rola skupia się na budowaniu i utrzymywaniu data pipeline'ów oraz modeli danych dla obszaru finansowego w dużej firmie ubezpieczeniowej. Codzienna praca obejmuje projektowanie architektur danych, rozwijanie ETL w Azure Data Factory i Databricks, optymalizację SQL, integrację CI/CD, wdrażanie CDC oraz współpracę w międzynarodowym zespole Scrum. Jest to klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na chmurę Azure i MS SQL.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola skupia się na budowaniu i utrzymywaniu data pipeline'ów oraz modeli danych dla obszaru finansowego w dużej firmie ubezpieczeniowej. Codzienna praca obejmuje projektowanie architektur danych, rozwijanie ETL w Azure Data Factory i Databricks, optymalizację SQL, integrację CI/CD, wdrażanie CDC oraz współpracę w międzynarodowym zespole Scrum. Jest to klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na chmurę Azure i MS SQL.
- ✓Praca w międzynarodowym zespole Scrum w stabilnej grupie ubezpieczeniowej (Munich Re/ERGO)
- ✓Dog-friendly office, pokój gier, kino – nietypowe udogodnienia w biurze
- ✓Duża liczba szkoleń, warsztatów i platform e-learningowych
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Szeroki zakres obowiązków (od modelowania po zarządzanie AD i Entra ID) może sugerować przeciążenie lub rozmycie roli
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja modeli danych oraz architektur dla danych finansowych
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL w Azure Data Factory i Databricks
- •Optymalizacja zapytań SQL i rozwiązywanie problemów wydajnościowych
- •Integracja CI/CD dla przepływów danych oraz bazy danych
- •Implementacja Change Data Capture (CDC) w środowisku produkcyjnym
- •Debugowanie problemów w środowiskach stagingowych i produkcyjnych
- •Zarządzanie grupami AD, kontrola dostępu oparta na rolach i integracja z Entra ID
- •Współpraca z analitykami, data scientistami i DevOps w zespole Scrum
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z silnymi podstawami SQL i ADF, który może wykazać się znajomością Databricks i CDC, ale może mieć mniejsze doświadczenie w modelowaniu wymiarowym i CI/CD.
Juniorzy ani osoby bez ugruntowanej wiedzy o SQL i Azure Data Factory. Rola wymaga samodzielności w optymalizacji i debugowaniu – nie dla kandydatów z mniej niż 3-4 latami praktyki w Data Engineering.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest podzielony na Scrumy?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call? Jeśli tak, to jak często?
- ?Jaki jest główny projekt? Czy chodzi o konkretny system finansowy, czy praca na wielu frontach?
- ?Jakie wersje Databricks i Azure Data Factory są używane?
- ?Czy planowany jest rozwój w kierunku bardziej zaawansowanych technologii (np. Delta Lake, Unity Catalog)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy zespół ma autonomię?
- ?Czy oferowane jest wsparcie w uzyskaniu certyfikatów chmurowych?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola dotyczy jednego projektu, czy kilku
- −Brak informacji o wielkości zespołu
Międzynarodowe, zróżnicowane środowisko Scrum w dużej korporacji – nacisk na współpracę i dzielenie się wiedzą poprzez hackathony i meetupy.