Senior Data Engineer | f/m/d
ERGO Technology & Services
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu infrastruktury danych dla branży finansowej w międzynarodowym zespole Scrum. Będziesz projektować modele danych, rozwijać procesy ETL w Azure Databricks i Python (FastAPI), zapewniać jakość danych i zgodność z regulacjami, oraz optymalizować przepływy danych dla wydajności i skalowalności. To typowa rola Data Engineera w dużym przedsiębiorstwie, z naciskiem na chmurę Azure i narzędzia big data.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu infrastruktury danych dla branży finansowej w międzynarodowym zespole Scrum. Będziesz projektować modele danych, rozwijać procesy ETL w Azure Databricks i Python (FastAPI), zapewniać jakość danych i zgodność z regulacjami, oraz optymalizować przepływy danych dla wydajności i skalowalności. To typowa rola Data Engineera w dużym przedsiębiorstwie, z naciskiem na chmurę Azure i narzędzia big data.
- ✓Poufny program pomocy dla pracowników (Employee Assistance Program)
- ✓Biuro przyjazne psom w Warszawie
- ✓Pokój gier w biurze
- ✓Organizacja hackathonów i meetupów dla dzielenia się wiedzą
- ✓Cyfrowe platformy edukacyjne i kursy językowe
- ✓Działania CSR (społeczna odpowiedzialność biznesu)
- !Wymóg gotowości do podróży służbowych bez określenia częstotliwości
- !Szeroki zakres nice-to-have obejmujący front-end i .NET – może sugerować oczekiwanie pracy poza głównym obszarem
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia w danych strukturalnych
- !Nie określono wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja modeli i architektur danych dla finansowych systemów zarządzania danymi
- •Rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL z różnorodnych źródeł (rynki finansowe, systemy klienckie, bazy transakcyjne)
- •Zapewnianie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z wymogami regulacyjnymi
- •Współpraca z biznesem, analitykami danych, inżynierami oprogramowania i DevOps przy budowie modeli predykcyjnych i narzędzi BI
- •Optymalizacja przepływów przetwarzania danych pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności
- •Monitoring i automatyzacja z użyciem Dynatrace i narzędzi automatyzacji systemów
- •Praca w międzynarodowym zespole Scrum z wykorzystaniem Azure DevOps i Databricks
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w PySpark/Python z FastAPI, dobrym SQL i praktyczną znajomością Azure Databricks. Musi akceptować podróże służbowe i pracę w metodykach Agile.
Osoby z mniej niż 5 latami praktycznego doświadczenia w PySpark i data engineeringu, a także ci, którzy nie chcą lub nie mogą podróżować służbowo. Rola nie jest dla juniora ani mid-level bez odpowiedniej głębi technicznej.
- ?Jaka jest przewidywana częstotliwość podróży służbowych i do jakich lokalizacji?
- ?Ile osób liczy zespół Scrum, w którym będę pracować?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jaka jest skala danych – wolumeny, częstotliwość przetwarzania?
- ?Czy zespół ma autonomię w wyborze narzędzi i technologii?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są oczekiwania co do liczby dni w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i możliwość uczestnictwa w konferencjach?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wspomniano o dyżurach on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
- −Nie określono częstotliwości podróży służbowych
Międzynarodowy, wielokulturowy zespół Scrum z naciskiem na współpracę, naukę i zabawę – hackathony, sekcje sportowe, pokój gier i wydarzenia CSR. Promowana jest otwartość, różnorodność i równowaga między życiem zawodowym a prywatnym.