Rola polega na budowie i utrzymaniu chmurowej platformy danych dla klienta z sektora medycznego. Będziesz projektować skalowalne potoki danych, zarządzać danymi w Amazon Redshift, pisać kod w Pythonie i SQL, oraz wdrażać rozwiązania ETL/ELT. To stanowisko inżynierskie, wymagające doświadczenia w AWS i pracy w środowisku hybrydowym (2 dni w biurze).

Plusy

✓Wysokie stawki B2B (24-28k net+VAT)
✓Praca w interesującym sektorze medycznym
✓Nowoczesny stack chmurowy (AWS, Redshift) i możliwość udziału w architekturze
✓Zespół buduje platformę od nowa (greenfield?) - wynika z opisu 'budowa nowoczesnej platformy danych'

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu ani o konkretnym kliencie z sektora medycznego
!Nie określono, czy istnieje dyżur on-call lub praca w weekendy
!Wymóg pracy hybrydowej (2 dni w biurze) może być ograniczeniem dla osób spoza Warszawy

Codzienna praca

•Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) z wielu systemów źródłowych
•Budowa i optymalizacja warstw danych w Amazon Redshift oraz innych serwisach AWS
•Rozwój i utrzymanie cloudowych usług danych i rozproszonych przepływów pracy
•Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przełożenia wymagań na rozwiązania techniczne
•Udział w architekturze platformy danych i zapewnienie zgodności ze strategią danych
•Przeglądy kodu, dokumentacja i dzielenie się wiedzą w zespole

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z przynajmniej 5-letnim stażem ogólnym (w tym 3 lata w chmurze AWS), znający Python i SQL, mający praktykę w ETL i CI/CD. Osoba, która może wymagać wsparcia przy bardziej złożonych architekturach, ale samodzielnie realizuje potoki danych.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby, które nie są mocne w AWS i Redshift, lub nie chcą pracować hybrydowo (2 dni w biurze w Warszawie) nie powinny aplikować.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie inne role wchodzą w skład projektu?
?Czy istnieje dyżur on-call? Jeśli tak, jak często i czy jest dodatkowo płatny?
?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących rozwiązań?
?Czy klient udostępnia istniejącą infrastrukturę, czy budujemy od zera?
?Jak wygląda proces code review i jaka jest autonomia techniczna zespołu?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w inne dni niż wymagane 2 dni w biurze?
?Jakie są plany rozwoju platformy danych w perspektywie 6-12 miesięcy?